李牧原 · Animal Breeder

• 主导核心群系谱数字化，梳理并录入 3 个世代共 1,100 余条种猪系谱记录，修正亲本逻辑错误 27 处，系谱完整性达 100%，为 BLUP 育种值估计提供可靠血缘关系基础。

• 协助搭建并维护育种数据库，标准化录入 4 批次生长性状测定数据（达 100 kg 体重日龄、背膘厚等）共计 2,300 余条，建立数据审核规则，将录入异常率控制在 0.5% 以内。

• 参与现场生长性能测定，独立完成 80 头育成猪活体背膘超声测定与体重称量，数据重复性偏差 < 0.3 mm，保障测定数据质量。

• 应用单性状 BLUP 动物模型对核心育种群进行育种值估计并生成个体排名，协助选留指数前 20% 的种猪进入扩繁群，选种建议被团队采纳。

• 独立设计并执行毕业课题，收集华南地方猪种近 5 个世代共 3,200 余条体重与日增重记录，清洗并构建包含 1,200 头个体的完整系谱数据集，确保分析基础可靠。

• 运用 ASReml 构建单性状与多性状动物模型，系统比较仅加性、加性+母体、加性+母体+永久环境等 4 种方差组分结构，依据 AIC/BIC 准则优选模型，将达目标体重日龄的遗传力估计值锁定在 0.42±0.06，提升参数可信度。

• 基于最优模型估计全群个体生长性状育种值，筛选排名前 15% 的个体作为下一代候选核心群，预测选择差可使下一世代日增重遗传进展提升约 18%。

• 输出可复现的建模脚本与结构化评估报告，为地方猪种从经验型留种转向数据驱动的遗传评估提供了标准化分析流程。

• 针对地方鸡种羽色分离导致商品代外观一致性差的问题，筛选 3 个羽色候选基因，完成 315 只核心群种鸡的 PCR 基因型鉴定，构建包含羽色表型的基因型数据库。

• 通过卡方检验与逻辑回归进行基因型-表型关联分析，发现 MC1R 基因上一个功能性 InDel 标记与羽色呈极显著相关（P<0.01），该位点可解释 84% 的羽色变异，确定为主效分子标记。

• 据此建立 1 日龄雏鸡 PCR 快速判定流程，留种周期从 8 周龄压缩至 1 日龄，选留准确率达 96%，大幅降低后备鸡培育成本。

• 将标记检测方案推入 150 羽继代选配，后代羽色整齐度从选育前的 72% 提升至 94%，近交增量控制在 0.5% 以内，为地方鸡种外观性状快速纯化提供了可复用的分子育种操作框架。

• 协助优化小鼠精子冷冻降温曲线与保护剂配方，对比冷冻组与鲜精组，使复苏后精子前向运动率稳定在 65% 以上，畸形率降低约 15 个百分点。

• 设计并执行体外受精参数测试实验，独立完成超排、取卵、精卵共孵育全流程，将单次实验的平均受精卵裂率从 60% 提升至 83%，囊胚发育率提高至 32%。

• 3 个月内累计处理 120 余只公鼠，收集并冷冻精子样本 200 余份，规范记录精液品质与冻后评估数据，建立结构化电子实验记录模板，实现单份样本全流程可追溯。

• 基于实验数据参与撰写技术优化总结报告，为基因编辑小鼠模型种质保存提供经过验证的冷冻-体外受精联合方案，相关操作纳入实验室标准化规程。

在生猪性能测定与遗传评估项目中代表学校斩获最高团体奖项。

毕业论文《地方猪种生长性状遗传参数估计》获评优秀，成果被育种实验室收录。