陈知远 · Automotive Project Manager

深度参与某 L2+ 行泊一体平台从系统架构冻结到 A 样集成的开发落地，运用 JIRA 搭建并每日维护覆盖感知、定位、规划、控制与系统集成等 8 个模块 200+ 项任务的整体计划看板，基于双周迭代滚动刷新，将计划偏差率持续控制在 4% 以内。

主导项目风险与依赖管理，主动识别跨模块接口、传感器样件交付等 32 项潜在阻塞，制定缓解措施并迭代跟踪，推动风险闭环率从 67% 提升至 91%，保障 A 样节点零延迟。

支撑 12 次跨部门周例会与 3 次月度管理评审，独立编制进度看板、风险热力图与行动项清单，对会议输出的 58 条待办实施销项管理，平均响应周期较初期缩短 2.1 天。

协调算法、系统与测试团队排解台架及路测资源冲突，通过优化联调节奏将感知-规控集成验证的等待时间由 4 天压缩至 1.5 天，直接推动行泊一体功能实车路测按时启动。

针对多传感器融合感知算法验证需求，独立基于 CANoe 设计并搭建了含摄像头、毫米波雷达、激光雷达的硬件在环仿真测试环境，打通“实采数据—回灌注入—ECU 响应—结果比对”全流程，使单次回归测试周期由原先依赖实车路采的 3 天压缩至 4 小时以内。

主导制定传感器数据回灌流程的测试用例库，覆盖正常工况、边界失效与多传感器时间同步异常等 6 大类共计 40 余条结构化用例，并以此为核心交付形成《仿真测试准入规范》，被实验室后续 3 个项目组复用。

编制仿真集成与测试双线里程碑计划，借助看板工具可视化跟踪环境搭建、接口联调、用例执行与缺陷闭环四大模块进度，发现并推动解决 7 项 ADAS 域控接口时序冲突问题，保障项目按节点通过中期评审。

作为项目对接人，联动感知算法组、车辆平台组与实验中心三类团队，主持 10 余场跨模块同步会，将传感器数据格式不一致导致的联调阻塞频率降低约 60%，确保仿真平台稳定支持 2 轮算法迭代验证。

运用 MS Project 搭建覆盖整车开发全周期的三级进度计划，分解动力总成、车身等五大系统逾 200 项任务并设定里程碑基线，通过周度进度比对将整体偏差率控制在 5% 以内。

引入每日 15 分钟敏捷站会机制，同步各组阻塞与资源缺口，累计识别并闭环跨组冲突 11 次，推动关键路径任务延期风险降低 40%。

协调动力总成台架资源与车身焊接工序的排布冲突，结合关键链方法优化装配流水，推动试制车整车较原计划提前 4 天下线且一次点火成功。

建立 MS Project 进度看板与风险登记单，每周输出项目状态报告支撑赛季决策，确保三轮迭代试制均按期达成动态测试准入条件。

统筹车手、电气与底盘跨职能联调，编制动态测试日计划并落实安全点检，最终在赛事窗口内完成全部 36 项动态测试项目，无任何安全事故。