周以航 · Body & Styling Designer
工作经历
主导两款旗舰级新能源轿跑的整车外型设计,在延续品牌设计基因与达成风阻系数≤0.21的严苛空气动力学指标之间取得平衡,所提交方案在内部评审中综合通过率达92%,位列同期设计师首位。
运用Alias完成从概念草图、CAS面到A级曲面的全流程型面设计,确保高光顺滑与特征线精度满足量产要求,并提前联合工程团队攻克冲压、分缝等可行性难题,数据冻结后工程变更单数量较过往项目减少约30%。
建立基于VRED的高保真渲染与实时可视化评审流程,在虚拟环境中快速验证外观材质、光影及色彩搭配,使CMF决策周期缩短约40%,有效减少物理样件制作轮次。
主导整车CMF设计策略的制定与落地,协同色彩/材质团队与供应商开发独特车漆及内饰面料方案,在用户感知品质评价中获得4.8/5分,助力首款车型预售订单超出预期。
指导初级设计师完成局部造型方案推敲与数据优化,沉淀品牌轿跑造型特征库与设计规范,提升团队在轿跑品类上的方案输出质量。
主导品牌首套家族化前脸设计语言的定义,从零搭建参数化格栅与灯组特征库,输出6版完整方案并完成多轮人机工程校核,终版造型通过率较同期项目提升40%,确立该品牌后续3款车型的家族基因。
独立承担智能交互灯语系统造型开发,结合法规约束与用户场景设计动态迎宾、转向流水及电量提示等6种灯光模式,通过Blender完成全流程可视化模拟,方案一次性通过内部评审并直接导入CAS面构建。
为缩短设计–工程反馈链路,推动Blender实时渲染与VR环境引入数字化样车评审,取代原有效果图循环流程,使单轮外观评审周期从7天压缩至2天,项目整体设计冻结节点提前3周完成。
主导侧围、前脸等关键区域CAS面参数化重构,利用Grasshopper联动快速迭代曲面方案,配合工程团队将A面数据修改反馈轮次从平均5轮降至2轮,显著降低后期油泥模型返修成本。
输出高精度Photoshop渲染图与动态光效演示文件超150份,支撑3次高层战略决策会议,方案采纳率超85%,并据此沉淀出一套面向智能交互外观的快速表现规范。
在多个先端概念车项目中,负责侧围与尾部造型的二维创意发散,单日最高输出12套差异化手绘方案,支撑3款概念车的方向收敛与评审推进。
针对改装车项目快速迭代需求,独立完成高质量数字快速渲染,平均1.5个工作日内交付单角度高精度效果图,将方案沟通效率提升近40%。
深度参与全尺寸油泥模型制作环节,基于快速渲染图指导模型师进行侧围型面推敲,通过现场手绘修正与光影验证,减少后续数字模型返工次数约30%。
协助主设计师完成两届国际车展概念展车的尾部细节定案,手绘方案在内部评审中获最高票,最终落地造型获得业内设计奖项。
建立个人快速渲染模板库与手绘素材体系,缩短同类型项目启动准备时间约50%,被工作室推广为新人培训参考资源。
教育经历
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