欧阳铭 · 3D Designer

在代号“星晖”手游项目中，使用3ds Max和Maya独立完成15个主要角色及30+场景组件的全流程建模，通过ZBrush高模雕刻优化细节，角色平均三角形面数控制在2.5万以内，确保移动端流畅运行，项目上线首月DAU突破80万。

• 针对手游性能瓶颈，主动将场景资产面数减少40%的同时保留视觉层次，利用Maya的LOD工具为12个复杂场景生成三级细节模型，使渲染帧率从20fps提升至35fps，降低设备发热投诉率60%。

• 配合主美制定角色制作规范，统一拓扑布线标准与UV展开模板，使团队单角色制作周期从6天缩短至4天，并在后续两个资料片中复用资产，减少重复工作量约30%。

• 主导首批次世代风格角色试点，应用ZBrush的DynaMesh与SubTool分层雕刻技术，将皮肤质感与装备磨损细节提升至PBR标准，该批次角色获内部评审“最优美术表现”称号。

为某国际运动品牌旗舰广告打造动态3D标志与产品拆解动画，运用Cinema 4D与After Effects完成从建模到后期合成全流程，交付8条15秒短片，单条播放量超120万次，带动官网点击率提升25%。

• 主导某汽车品牌发布会动态视觉中3D车体光影系统设计，通过Redshift优化灯光渲染管线，将单帧渲染时间从4小时压缩至45分钟（降幅达81%），同时保持电影级质感，项目获客户年度最佳创意奖。

• 为某科技公司年度宣传片构建全3D数据可视化场景，结合Mograph与表达式驱动11组动态图形，替代传统实拍成本降低60%，最终成片在行业峰会主屏播出。

• 建立标准化资产复用库，将常用粒子、流体模拟及材质预设整合为58个模板，使后续6个项目平均制作周期缩短30%，团队协作效率提升40%。

主导某互联网大厂AR/VR项目中的高精度3D资产制作，利用Unity与Unreal Engine搭建基于PBR流程的资产管线，通过Substance Painter统一材质规范，将单资产平均面数从200K优化至50K，同时保持视觉保真度，使VR场景帧率从45fps提升至90fps（翻倍）。

• 为AR滤镜与VR体验设计并优化了120+套角色及环境资产，建立包含300+参数化材质的PBR材质库，新项目资产复用率提高40%，制作周期缩短30%。

• 跨部门协作解决实时渲染性能瓶颈，通过LOD分级、纹理压缩与批处理技术，将加载时间从8秒降至2秒，支撑3个AR/VR产品线按时交付，累计触达用户超1500万。

• 主导制定资产命名与版本管理规范，培训5名初级美术师掌握高效PBR流程，使团队产出效率提升50%，错误率减少80%。

在A影视制作公司担任3D美术主管期间，带领12人团队负责两部院线科幻/奇幻电影的角色与场景建模，基于Maya+Arnold管线在9个月内完成230个角色资产和56个数字场景，确保项目按期进入渲染环节。

• 针对电影中高精度生物角色（如外星生物与龙类）的建模需求，主导建立模块化组件工作流，使单个角色制作周期从平均4周压缩至2.5周，同时Arnold渲染下皮肤及鳞片细节达到4K贴图标准，资产一次性通过导演审核率提升35%。

• 为优化跨部门协作，制定标准化资产命名与版本管理流程，并组织每周模型与动画/灯光团队的对齐会，场景模型交接错误率下降65%，团队整体产出效率提升28%，两部电影资产均提前2周完成内部交付。

• 面对电影中大量复杂机械场景（如飞船内饰与堡垒结构），开发基于Maya的自动化建模脚本，将重复性结构建模耗时减少70%，释放团队精力用于细节雕刻，最终场景模型获得后期部门“零返修”评价。

接手规模15人的3D设计团队后，针对跨项目资源复用率低的问题，主导设计了一套模块化资产管线，统一了模型拓扑、材质分类和LOD规范，使新项目的资产制作周期平均缩短35%，返工率从22%降至6%。

• 为支撑公司核心产品上线，统筹搭建了基于USD的标准化资产库与版本控制系统，涵盖2000+高精度模型与贴图资源，实现跨团队协作时资产复用率提升至65%，迭代效率提高50%。

• 引入技术美术工作流，开发了自动化材质烘焙与贴图压缩脚本，将日常重复性工作耗时削减70%，同时编写内部工具文档并组织8场Pipeline培训，使团队整体输出质量标准差降低40%。

• 针对实时渲染场景需求，推动采用NanoGIS与虚拟纹理技术，将单个场景的内存占用从6.2GB压缩至1.8GB，同时保持视觉保真度，最终助力项目在移动端平台实现60fps稳定运行。

• 实施“导师—学员”结对机制，每季度为4名中级设计师制定成长路径，通过代码审查与资产评审会，半年内团队中高级设计师占比从30%提升至55%，并培育出2名能独立负责子管线的技术美术。

带领5人跨职能团队，为某头部电商平台设计并落地首个VR产品展厅，通过3D扫描技术将120款商品转化为高精度模型，手工修复与优化后资产误差率<0.3mm，项目3个月上线，用户平均停留时长从基线2.1分钟提升至6.8分钟。

• 主导交互设计，实现基于手柄与手部追踪的抓取、缩放、详情弹窗等操作，A/B测试显示用户对“可把玩”功能的满意度达92%，商品详情页点击率较传统图文展示提升47%。

• 针对移动VR设备性能瓶颈，制定LOD分级与纹理压缩标准，将单场景三角形面数从1500万压缩至280万，内存占用降低64%，在Quest 2上稳定保持90fps，零卡顿投诉。

• 引入自动化烘焙脚本与资产重命名规范，将模型从扫描到可交互的管线从2天缩短至4小时，累计处理300+资产，整体制作效率提升85%，节省外包成本约35万元。

• 建立“交互原型→用户测试→快速迭代”闭环，5个月内完成4轮大规模内测，优化30余处交互细节，最终展厅上线首周UV突破15万，商品加购转化率较同期2D版本提高23%。

主导构建包含12套高精度数字人角色库，每套角色面部绑定包含超过200组Blend Shapes，实现微表情级实时驱动，渲染帧率稳定在60fps以上。

• 设计并落地混合式面部绑定方案，将角色表情制作周期从4周压缩至10个工作日，同时适配Unity与Unreal Engine双平台实时渲染管线。

• 开发基于Maya与脚本的半自动化Blend Shapes生成工具，将基础表情创建效率提升300%，支撑项目在5个月内完成全部角色库交付。

• 建立数字人面部动捕数据清洗与重定向流程，与实时驱动系统对接后，角色表情同步延迟低于5ms，通过内部技术评审并复用至后续项目。

• 统筹4人技术小组，制定HDRP写实皮肤着色器标准与LOD规范，确保数字人在移动端与PC端均能以4K纹理实时渲染，内存占用降低40%。