林小雨 · Apparel 3D Modeler

使用CLO 3D将某季度12款设计师二维款式图转化为高精度3D模型，通过调整服装结构线与省道位置，使虚拟样衣的合体度评分从70分提升至92分，开发周期缩短30%

主导5轮虚拟样衣评审，运用Marvelous Designer优化面料物理参数（如弯曲刚度、阻尼系数），使丝绸和牛仔面料仿真效果达到90%以上真实度，减少实际样衣制作返工4次

针对3款复杂结构连衣裙，结合服装结构知识与CLO 3D的衣片缝合功能，将模型制作效率提升25%，单款建模时间从8小时降至6小时

搭建虚拟试衣标准化流程，为品牌电商页面生成10组高保真动态展示视频，点击转化率较静态图片提升18%，获得设计团队98%的评审通过率

通过重复使用50+个PBR面料预设库（基于公司此前数字面料积累），在3个月内完成15款成衣建模，整体项目交付时间比预期提前2周

为某电商平台搭建虚拟服装展示系统期间，主导高保真3D模型制作，使用Substance Painter与ZBrush处理服装褶皱与配件细节，完成18套款式模型的精度提升，使模型面数控制在8万以内，渲染单帧耗时降低30%

针对动态布料模拟需求，设定物理属性参数并优化布料解算流程，实现12款连衣裙与外套的自然垂坠与飘动效果，动态展示帧数稳定在60fps，客户验收通过率100%

通过分层渲染与LOD优化，将虚拟试衣场景的加载时间从8秒压缩至3秒，同时保证纹理分辨率2048×2048，每月节省渲染服务器算力成本约15%

主导3D渲染与服装细节调整，独立完成6套复杂刺绣与印花纹理的PBR材质映射，确保5米内无可见锯齿，最终展示系统上线后促成合作商户转化率提升22%

联合面料供应商采集52种真实面料样本，通过高分辨率扫描与X-Rite色卡校准，建立首批PBR材质库，涵盖棉、麻、丝、涤等6大类。

在Blender中为每种面料逐一制作漫反射、法线、粗糙度及置换贴图，形成标准化参数模板，使后续建模调用材质的时间从平均20分钟降至12分钟。

主导扫描数据的去噪与色彩还原流程，将色差从ΔE 5.2校正至ΔE 1.4，确保数字面料在虚拟场景中的视觉真实性达到90%以上。

制定材质命名与分类规范，整理出含120个可复用材质的资源包，供团队3位建模师直接调用，重复利用率达75%。

编写Blender Python脚本自动批量裁剪、重命名扫描图像，单张纹理贴图处理时间由15分钟压缩至3分钟，整体材质库搭建周期缩短40%。

以中国传统纹样与廓形为灵感，独立完成6套国潮虚拟服饰的服装设计与版型设计，在CLO 3D中实现从二维纸样到三维试衣的完整流程，每套样衣版型修正不超过2次，整体开发周期缩短至3周。

利用Marvelous Designer对每套服饰进行动态布料模拟，优化褶皱与悬垂效果，使面料仿真度达90%以上，并通过单帧渲染与分层输出，为后续动画提供10组高精度材质通道。

独立策划并制作虚拟走秀动画：将6套模型导入Unreal Engine，设置灯光与镜头路径，完成90秒走秀动画渲染，最终输出1080p视频，被学院选为优秀毕业设计案例展示。