周思涵 · Art Editor

中文·creative #美术、3D、动画 #初级美术编辑
周思涵
初级美术编辑
186 6666 6666zhouba@example.comzhouba杭州
1999-05离职-随时到岗8K-12K
汉族群众四川成都未婚

个人总结

以视觉叙事为核心,融合平面设计与三维动画,拓展品牌视觉表达的多元可能。兼具互联网大厂与电商大促双重实战经验,擅长从主视觉到动效的全链路执行:一年内主导交付200余套零延迟活动素材,并通过搭建可复用组件库将同类设计效率提升35%。独立完成赛博风格三维动画短片《破晓》,全流程把控角色建模与材质灯光,获“新锐视觉叙事奖”,作品播放量过万。

  • 关键数据:双十一主视觉首屏点击率提升23%,开屏3秒点击率从5.1%提升至7.2%,整体转化率提升约15%;精修素材团队复用率70%,返修率下降60%。

  • 核心技能:Photoshop、Illustrator、After Effects、Cinema 4D & Redshift;版式规范与信息层级优化;跨渠道视觉延展与动效落地。

专业技能

Photoshop & Illustrator
9/10
精通
版式设计
7/10
熟练
色彩校正
9/10
精通
运营视觉
7/10
熟练
合成与光影
9/10
精通
动效制作 (After Effects)
7/10
熟练
信息层级
7/10
熟练
三维渲染 (Cinema 4D & Redshift)
7/10
熟练
角色动画
4/10
了解
材质灯光
4/10
了解

荣誉奖项

中国大学生计算机设计大赛 省级二等奖honor
2023

凭借数字动画《流光》获得该赛事省级二等奖。

工作经历

初级美术编辑某互联网大厂
2024.07 - 2025.04
初级美术编辑|用户体验设计部
  • 主导平台多条业务线的日常运营视觉设计,运用 Photoshop 进行主视觉精修与色彩校正,通过 Illustrator 建立多端适配的版式延展系统,10个月内累计交付200余套活动素材,实现100%按时上线。

  • 针对高频活动专题,梳理并统一版式层级与字体栅格规范,搭建可复用视觉组件库,使同类设计效率提升约35%,同时强化视觉叙事的信息引导,助力页面平均停留时长提升8%。

  • 牵头优化运营物料的图片精修流程,建立色彩校准清单与批量调色动作,将精修素材的团队复用率提升至70%,消除跨端显示色差,返修率下降60%。

  • 协同开发团队从设计侧前置优化素材加载性能,制定切图压缩与色彩配置规范,使活动落地页首屏关键视觉平均加载时长缩短0.7秒,有效降低用户流失。

PhotoshopIllustrator版式设计色彩校正运营视觉

项目经历

视觉设计负责人电商促销活动视觉设计项目
2024.09 - 2024.11
视觉设计负责人
  • 为某电商平台2024年“双十一”大促独立构建主视觉,围绕“高光时刻”主题进行多素材合成与戏剧化光影处理,重构信息层级使利益点、商品与行动按钮形成Z形阅读动线,上线后活动会场首屏点击率较预热期提升23%。

  • 运用 After Effects 为开屏及首页焦点图打造微动效——包括光影流变、促销标签弹动与背景粒子浮动——有效抓取用户注意力,使开屏页3秒内点击率从5.1%提升至7.2%。

  • 制定跨渠道视觉延展方案,将主视觉适配为朋友圈广告、社媒帖子、站内Banner及线下扫码物料等11种规格,建立共用合成层与智能对象模板,素材复用率达60%,设计交付周期缩短3个工作日。

  • 针对移动端信息密度高的问题,通过两版原型对比测试优化信息层级,将满减利益点前置并以高对比色块强化CTA区域,测试版页面平均点击深度增加1.8倍,活动期整体转化率较以往同类促销提升约15%。

合成与光影动效制作After Effects信息层级
三维设计与动画3D角色动画短片《破晓》制作
2024.02 - 2024.05
三维设计与动画
  • 为探索科技感视觉叙事,独立策划并执导三维动画短片《破晓》,从零完成赛博风格角色原画、建模、绑定及全流程动画制作,输出1分42秒成片。

  • 运用 Cinema 4D 进行角色与场景高精度建模,配合 Redshift 渲染器搭建多层物理灯光和金属/玻璃混合材质节点,最终角色模型5.8万面,单帧渲染平均耗时控制在6分钟以内。

  • 针对无机质感与光影对比,调试7组可变色温光照方案,结合雾效与粒子场景,突出“破晓”时刻的视觉张力,关键镜头氛围定调一次通过导师评审。

  • 成片作为毕业展映开幕短片播出,获校内“新锐视觉叙事奖”,在个人作品平台累计播放1.2万次、收藏230余次。

Cinema 4DRedshift渲染角色动画材质灯光

教育经历

中国美术学院设计艺术学院数字媒体艺术学士GPA: 3.7/4.0
2020.09 - 2024.06

Sample data, for reference only