林一凡 · Broadcast Engineer

• 在4K转播车系统集成阶段，协助完成车内12路4K-SDI与主备IP复合线缆的标准化铺设，并建立线缆识别标签体系，使后期维护查线效率提升约50%。

• 参与整车信号联调，独立使用波形监视器逐路校准摄像机至切换台的SDI链路眼图与色域，同时配合配置SDI矩阵交叉点，实现16路4K信号指标一次性通过播出系统验收。

• 协助调试IP流传输子系统，完成基带SDI与IP流之间的协议转换参数设定及路由规则验证，支撑3场大型外场晚会直播中主备IP流秒级无黑场切换。

• 梳理从摄像机至光端发送端的完整信号拓扑，标注24个关键监测节点并编写故障排查手册，使现场典型故障的平均定位时间缩短约35%，手册被团队沿用为培训材料。

• 针对校园多场地直播中布线复杂、传输延迟高的痛点，独立设计并部署基于NDI的全IP转播系统，通过有线与Wi-Fi混合组网接入6路NDI视频源，将端到端传输延迟稳定控制在40ms以内。

• 利用OBS集成NDI插件构建纯软件多机位切换台，实现6路信号实时预览与无缝硬切，以此支撑校园迎新晚会等8场大型活动直播，单场最长连续直播4.5小时且切换零失误。

• 针对校园网带宽波动，动态调优NDI-HX编码码率与GOP结构，在20Mbps可用带宽下将视频卡顿率从8%压缩至1%以下，在不牺牲画质的前提下保障弱网环境中的流畅播出。

• 搭建基于轻量网络监控的延时与丢包预警体系，实时跟踪NDI流带宽与抖动趋势，活动期间平均丢包率低于0.1%，实现了全部场次直播无黑场、无静帧中断。

• 针对校园活动等移动场景高可靠低时延传输需求，独立搭建5G公网环境下的视频传输测试平台，配置H.265编码推流与多节点抓包方案，实现端到端时延与丢包率的精确测量，测量精度达±2 ms。

• 模拟弱覆盖、高干扰等多种5G信号场景，系统采集超200组不同编码码率与QoS策略组合下的传输指标，绘制码率-时延-丢包率关系曲线，锁定“码率2~4 Mbps + QoS分化标记”为移动转播的稳定区间。

• 通过深度抓包与流序列分析，定位出因上行瞬时带宽抖动导致I帧突发丢包的关键瓶颈，提出基于QoS流分类和SPS周期自适应的联合优化方案。

• 优化后在全网忙时场景下复测，端到端平均时延由520 ms压缩至135 ms，丢包率从3.8%降至0.6%，有效保障连续2小时视频画面流畅无卡顿，所提方案被写入公司《5G转播网络配置参考手册》初稿。

• 主修课程：通信原理、数字信号处理、信号与系统、信息论与编码、无线通信

• 毕业设计：《基于深度学习的MIMO信道估计与信号检测》，获院级优秀毕业设计

• 竞赛获奖：全国大学生数学建模竞赛广东省一等奖、全国大学生电子设计竞赛广东省二等奖

凭借“基于IP架构的校园转播系统设计与实现”项目，在2024年全国大学生通信工程实践竞赛中获得华南赛区二等奖。