陈明 · Communications R&D Engineer

• 面向某通信研究所5G NR链路仿真平台项目，基于MATLAB搭建物理层链路级仿真框架，独立开发并实现LDPC/Polar信道编码、QPSK/16QAM调制及OFDM基带处理模块，完成50万帧数据仿真验证，误码率曲线与3GPP标准偏差≤2%。

• 优化OFDM符号同步算法：采用自相关峰值检测，将频偏估计精度提升至±0.1ppm，系统同步成功率从92%提高至98%，支持15/30/60kHz子载波间隔配置。

• 设计自适应调制编码（AMC）模块，根据实时信噪比动态切换调制阶数与码率；仿真吞吐量较固定方案提升22%，平均频谱效率达4.5 bps/Hz。

• 编写自动化回归测试脚本，覆盖收发链路关键节点，累计执行200+测试用例，发现并修复3处LDPC译码器内存泄漏问题，仿真稳定性提升至99.5%。

• 撰写仿真性能报告，涵盖误块率、峰均比等8项指标；协助团队将链路级仿真代码打包为模块化工具箱，复用效率提升40%。

• 针对LoRaWAN网络在200节点密集场景下冲突概率达35%的问题，设计基于动态时隙分配的MAC调度算法，引入优先级队列与自适应退避因子，在NS-3仿真中实现冲突概率从35%降至9.7%，网络吞吐量提升28%。

• 为降低非授权频段下ALOHA协议的随机接入碰撞，独立开发信道空闲评估（CCA）与指数退避优化模块；在真实LoRa节点测试中，数据包碰撞率从41%降至14%，重传次数减少37%。

• 在多网关密集部署的实验室环境中，提出基于负载均衡的加权公平队列（WFQ）MAC策略，通过动态调整各网关时隙分配权重，将上行帧平均端到端时延缩短22%，并在100节点规模下验证方案稳定性。

• 针对长距离低功耗场景下因信道抢占导致的丢包问题，实现基于RSSI分组的差异化时隙调度，结合CSMA/CA与随机退避机制；在野外测试中成功传输率从72%提升至93%，电池功耗仅增加4%。

• 针对某智能家居项目，基于STM32F407设计并实现双模无线通信网关硬件架构，集成Wi-Fi（ESP8266）与蓝牙（HC-05）模块，搭建FreeRTOS多任务调度框架；在实验室模拟环境下，实现Wi-Fi与蓝牙的数据透传及协议切换，平均数据转发延迟降至45ms。

• 开发基于Wi-Fi链路的MQTT轻量客户端，对接本地云服务器，同时通过蓝牙轮询采集6个温湿度传感器数据；经72小时连续测试，系统双向吞吐量达220 kbps，数据吞吐稳定性提升18%。

• 优化中断优先级及DMA传输，将Wi-Fi与蓝牙共存时的信道冲突概率从12%降至3%，引入自动重连机制；在强干扰测试中，掉线后平均恢复时间缩短至1.8秒，网关整体功耗较初始版本降低14%。

• 编写模块化驱动代码及单元测试用例，覆盖Wi-Fi/蓝牙初始化、数据帧封装及断线重连等关键路径；最终交付的固件通过功能验证，丢包率控制在0.8%以内（原始基线4.5%）。

• 通信原理

• 信号与系统

• 数字信号处理

• 移动通信

• 毕业设计：基于深度学习的信道估计方法（获院级优秀毕设）

基于FPGA实现了OFDM通信系统，荣获省级一等奖。