周明远 · Communications Test Engineer

中文·tech #通信 #高级测试工程师
周明远
高级通信测试工程师
188 8888 8888zhangsan@example.comzhangsan成都
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1988-12在职-看机会30K-50K
汉族中共党员广东深圳已婚

个人总结

近3年通信测试经验,从5G NR射频与协议验证切入,进阶至主导自动化框架设计与全流程质量体系建设,形成端到端质量保障能力。在通信设备商与互联网大厂落地多套自动化方案,推动射频指标采集效率提升60%、跨厂商设备回归周期缩短70%,并将5G核心网协议一致性自动化覆盖度从0提升至95%。深耕CI/CD集成与分层混沌测试,将版本集成通过率从78%推高至95%,多次提前拦截高风险缺陷。具备协议栈根因定位、跨团队标准拉通与测试架构设计能力。

工作经历

测试工程师通信设备解决方案商A
2021-07 - 2023-05
测试工程师|无线网络产品测试部
  • 负责5G NR基站射频与基带性能测试,围绕吞吐量、时延、小区切换等关键指标设计200+测试用例;基于Python开发自动化脚本,集成信号分析仪与频谱仪,将物理层指标采集效率提升60%以上。

  • 主导LTE/NR双连接与互操作场景验证,利用Wireshark深度解析空口MAC/RLC层及核心网NAS信令,准确定位终端附着失败、承载建立异常等12项协议缺陷,保障互操作成功率超过99.5%。

  • 针对高负载场景构建多UE并发压力测试模型,通过Python编写业务模拟与KPI统计脚本,识别基带资源调度瓶颈,推动算法优化后满负载小区吞吐量提升22%。

  • 规范测试全流程缺陷管理,在JIRA中建立标准化Bug模板与状态流转规则,累计跟踪闭环186个缺陷,将版本回归测试周期由5天压缩至3天,漏测率降低35%。

  • 提炼常见故障模式,编写信号分析操作指南与自动化诊断脚本,赋能一线支持团队快速定位射频干扰与时钟同步问题,将平均故障定位时间从4小时降至1.5小时。

5G NRLTE测试用例设计Python信号分析WiresharkJIRA
高级测试工程师某互联网大厂
2023-06 - 至今
高级测试工程师|网络质量与测试中心
  • 针对数据中心交换机与云通信组件(VPC/负载均衡/NAT)一体化验收需求,主导设计基于Robot Framework的分层自动化框架,集成tcpdump实时抓包与协议解析模块,将跨厂商设备回归测试周期从5天缩短至1.5天,效率提升70%。

  • 将自动化测试套件深度融合进Jenkins CI/CD流水线,实现代码提交即触发全链路协议一致性验证与性能基线对比,推动版本集成测试通过率从78%提升至95%,大幅增强变更上线信心。

  • 制定面向高可用与故障恢复的分层混沌测试策略,设计200+覆盖链路抖动、主备切换、流量突增等场景的自动化用例,全年拦截3起可能导致万级用户中断的组网缺陷。

  • 自研网络协议交互分析工具链,自动提取并对比设备OSPF/BGP等路由协议报文关键字段,替代人工逐包排查,单轮复杂协议兼容性验证所需人力减少40%。

  • 作为测试架构负责人,拉通网络与云平台团队统一自动化测试标准,结对指导2名初级工程师,沉淀50+可复用测试库资源,推动组织整体设备自动化覆盖率从20%提升至80%。

自动化测试框架CI/CDLinuxTCP/IP网络协议分析Robot Framework设备验证

项目经历

核心开发者NR-TestBench自动化测试平台
2021-09 - 2022-04
核心开发者
  • 针对5G NR基站射频一致性测试依赖人工操作、效率低且易出错的问题,主导设计基于Python的自动化测试框架,统一封装信号源与频谱仪的SCPI指令集,实现多仪器协同控制与RF指标自动采集。

  • 构建数据驱动的RF测试用例生成引擎,通过配置表自动组合频段、功率及调制方式,将单板全频段回归测试场景从人工8小时压缩至1.5小时以内。

  • 集成Jenkins流水线,实现测试脚本入库即触发夜间自动化回归并通过HTML邮件推送报告,射频指标回归频次由每周2次提升至每日1次,整体测试效率提升40%。

  • 设计可插拔仪表驱动适配层,先后接入R&S与Keysight等主流仪器,将硬件切换时的脚本改造成本降低约70%,并沉淀为标准组件供后续项目复用。

  • 搭建测试数据自动归档与趋势分析看板,快速捕获射频指标劣化点,使偶发性干扰类问题的定位周期从平均2天缩短至半天。

Python仪器控制自动化框架RF测试Jenkins
测试负责人IoT模组兼容性验证项目
2022-05 - 2023-03
测试负责人
  • 针对多款IoT模组与三家主流运营商现网兼容性风险,主导设计覆盖弱信号、高速移动、长时间挂机等15种业务场景的测试矩阵,并固化为可复用场景模板,使后续兼容性验证周期缩短30%以上。

  • 带领3人团队在三个城市开展端到端路测,累计采集超2 TB空口与核心网信令数据,深度分析RRC/NAS层流程及速率波动规律,定位并推动修复7个底层协议栈兼容性缺陷,将模组现网入网成功率由89%提升至99.5%。

  • 建立多维QoS评估模型(时延、丢包、抖动、切换成功率),量化不同运营商网络下的业务体验基线,驱动固件与网络参数协同优化,关键业务QoS达标率从82%提升至96%。

  • 构建从缺陷发现、根因定位到方案回归的闭环管理机制,累计管理并闭环43个缺陷,其中5个高风险缺陷在发版前被拦截,有效避免潜在现网事故。

IoT路测信令分析QoS评估缺陷管理
测试方案设计核心网协议一致性测试套件
2023-07 - 至今
测试方案设计
  • 针对5G核心网云化后协议一致性手工验证滞后、覆盖不全的痛点,主导基于TTCN-3的5GC协议一致性测试方案设计,系统性梳理3GPP NAS(24.501)与SIP(24.229)必选场景,构建包含200+用例的可执行测试套件,一次性将自动化覆盖度从0提升至95%。

  • 自研TTCN-3适配层与ASN.1/SIP编解码插件,将开源Titan执行器深度整合进内部自动化平台,实现用例参数化、数据驱动及多流程串联编排,使新用例平均开发周期由3天压缩至1.5天,脚本资产复用率提高40%。

  • 设计基于状态机模型的SIP信令模糊测试框架,对Register、Invite、Subscription等关键流程注入畸形参数与非法状态跳变,深挖协议栈健壮性边界;累计捕获9个实现缺陷,其中3个严重级问题在上线前被阻断。

  • 抽象多厂商核心网元版本适配层,通过结构化描述TLV/MV扩展差异与流程变体,实现单用例集同时覆盖3个主流5GC版本,跨版本回归测试耗时从5天骤降至10小时以内。

  • 将一致性套件嵌入CI/CD流水线,建立“代码提交即触发”的协议门禁与一致性度量看板,使90%以上协议一致性问题在2小时内被捕获,严重协议偏差的闭环修复周期缩短60%。

3GPP核心网协议一致性TTCN-3SIP

教育经历

电子科技大学通信与信息工程学院通信工程学士GPA: 3.6/4.0
2017-09 - 2021-06

专业技能

5G/LTE 无线通信技术
9/10
精通
网络协议分析
7/10
熟练
自动化测试框架开发
9/10
精通
RF 测试与设备验证
7/10
熟练
测试用例设计与缺陷管理
7/10
熟练
核心网与协议一致性测试
7/10
熟练
Linux 系统与 CI/CD
7/10
熟练

荣誉奖项

年度优秀测试团队核心成员honor
2022

在5G基站自动化测试中实现40%效率提升,获团队表彰

Sample data, for reference only