陈浩 · Communications Test Engineer

中文·tech #通信 #资深测试工程师
陈浩
通信测试工程师
139 0000 0000lisi@example.comlisi西安
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1985-01在职-看机会30K-50K
汉族中共党员四川成都已婚

个人总结

陈浩具备5年通信测试经验,横跨硬件射频、系统级核心网与卫星通信,专注于无线通信设备验证与质量保障。主导5G NR基站射频一致性测试,设计120余项用例,将发射性能达标率从85%提升至99%;设计并实现多协议自动化测试框架,使单轮回归周期从3周压缩至4天,累计检出400余项兼容性缺陷。在核心网与卫星通信领域,带领团队重构自动化框架,实现系统吞吐量提升50%、版本迭代周期缩短40%,并建立缺陷根因分析机制,使问题复现准确率从70%提升至92%。

工作经历

测试工程师信达通信
2020-08 - 2022-05
测试工程师|测试部

信达通信/测试工程师

  • 主导4G/5G基站射频一致性测试,使用频谱分析仪与信号发生器设计120余项测试用例,覆盖5G NR频段、EVM及邻道泄漏比,检出23个隐藏缺陷,使基站发射性能达标率从85%提升至99%。

  • 针对LTE协议栈开展RRC/NAS信令验证,搭建多厂家核心网互操作环境,执行200余场景测试,定位并推动修复11项协议兼容性漏洞,设备接入成功率提高15%,掉线率下降至0.3%。

  • 制定5G NR基站高低温与长时间压力测试方案,连续72小时监测射频指标漂移,发现3个由温控导致的功放非线性问题,优化后产品平均无故障间隔(MTBF)提升40%。

  • 重构射频与协议测试用例库,引入模块化设计将重复步骤封装为标准模板,单条用例执行耗时减少25%,支撑同一周期内3个基站型号并行验证。

  • 负责测试缺陷分析闭环流程,建立射频指标与协议异常的关联分析模型,将问题复现准确率从70%提升至92%,有效缩短研发定位周期30%。

5G NRLTE射频测试频谱分析仪信号发生器测试用例设计
高级测试工程师星测科技
2022-06 - 2024-03
高级测试工程师|质量保障中心

星测科技/高级测试工程师

  • 针对物联网终端兼容性测试需求多样、协议碎片化的问题,主导设计并实现了基于Robot Framework与Python的自动化测试框架,覆盖NB-IoT、Cat-M、LoRa等6种无线协议及50余款终端型号,自动化执行率达到85%,单轮测试周期从3周压缩至4天。

  • 为系统性提升兼容性质量,建立分层测试用例库(协议层、应用层、交互层),结合CI/CD流水线实现每日全量回归测试,累计发现并推动修复400余项兼容性缺陷,缺陷漏测率降低42%。

  • 引入缺陷根因分析与优先级矩阵机制,联合研发团队建立“严重缺陷24小时响应”流程,平均修复时长由72小时缩短至26小时,产品上市后现场兼容性问题同比下降60%。

  • 主持搭建多模终端模拟环境(含MIMO、载波聚合等场景),通过Python脚本模拟不同运营商网络配置,使测试覆盖从主要省域扩展至全国30余城市典型场景,预测试潜力问题120余项。

  • 指导4名初级测试工程师掌握Robot Framework与Python自动化技能,制定兼容性测试规范与代码评审标准,团队自动化用例产出效率提升3倍,支撑公司承接3个大型客户物联网准入测试项目。

物联网兼容性测试自动化测试框架Robot FrameworkPython缺陷管理
测试团队负责人云联技术
2024-04 - 至今
测试团队负责人|测试部

云联技术/测试团队负责人

  • 带领8人测试团队,在Linux环境下重构核心网元自动化测试框架,引入分布式执行与实时监控,将每日回归用例数从300提升至950,缺陷检出率提高32%,版本迭代周期缩短40%。

  • 主导卫星通信链路端到端性能测试,搭建包含时延、抖动、丢包及误码率的仿真平台,完成对3种低轨卫星协议栈的对比验证,推动预研项目提前2个月通过技术评审。

  • 设计核心网用户面性能压测方案,基于Linux内核调优与DPDK技术优化数据面转发路径,使系统吞吐量从12Gbps提升至18Gbps,支撑商用部署需求。

  • 建立测试团队KPI与自动化覆盖率考核机制,通过代码审查和持续集成(CI/CD)流程,将核心网自动化测试覆盖率从45%提升至82%,人力投入降低30%。

  • 负责团队跨项目资源调配与技术培训,培养2名自动化测试骨干,推动卫星通信与核心网测试模块复用,年度测试平台复用率达60%,节省重复开发成本约40万元。

核心网自动化测试卫星通信团队管理性能测试Linux

项目经历

测试工程师基站射频验证系统
2021-03 - 2021-08
测试工程师

基站射频验证系统/测试工程师

  • 主导5G NR基站射频指标验证平台搭建,基于Python开发自动化测试脚本,控制频谱分析仪与信号发生器实现一键式指标测量,将单站测试周期从8小时压缩至5.6小时,整体效率提升30%。

  • 设计并实现射频参数自动判读算法,对ACLR、EVM、频率误差等40余项指标进行实时比对与异常告警,测试覆盖率从72%提升至95%,手工误判率归零。

  • 通过PyVISA与SCPI指令集统一管理安捷伦、罗德与施瓦茨等多品牌仪器,构建插件式设备驱动库,使新设备接入时间从3天缩短至4小时。

  • 建立测试结果数据库与可视化看板,自动生成标准测试报告并归档,支撑研发团队快速定位5G基站发射机线性度与杂散问题,累计拦截12项设计缺陷。

5G NR射频测试自动化测试Python频谱分析仪
测试负责人物联兼容性测试套件
2022-09 - 2023-02
测试负责人

物联兼容性测试套件/测试负责人

  • 针对20余款不同通信模组(NB-IoT/LTE-M/5G NR)的物联网终端,设计并实施了覆盖协议一致性、射频性能及应用层交互的兼容性测试方案,有效识别了12类跨芯片平台互操作缺陷。

  • 基于Robot Framework搭建可复用的自动化测试框架,将测试用例执行效率提升50%,并集成Wireshark抓包分析模块实现信令级问题自动定位,单轮回归时间从3天压缩至8小时。

  • 主导测试用例库构建,按功能、协议、场景三层次设计800余条测试用例,通过等价类划分与边界值分析实现95%的功能覆盖率,最终交付测试报告获研发总监直接采纳。

  • 针对客户反馈的终端与基站握手失败问题,利用Wireshark深度解析NAS层消息,定位到定时器配置偏差,推动协议栈固件更新后兼容性故障率下降35%。

  • 建立跨团队缺陷跟踪流程,在3个月内将兼容性问题平均修复周期从14天缩短至5天,并通过自动化冒烟测试确保版本质量,支撑20余终端型号顺利通过运营商入库认证。

  • 通过设计多模终端兼容性测试矩阵,涵盖GSM/CDMA/LTE/NR四种模式切换场景,提前发现7例网络侧参数配置错误,避免上线后大面积掉线风险。

物联网兼容性测试测试用例设计Robot FrameworkWireshark
技术组长核心网自动化测试平台
2023-06 - 2023-12
技术组长

核心网自动化测试平台/技术组长

  • 作为技术组长,主导开发基于Python与CI/CD的核心网自动回归测试系统,设计模块化测试框架并集成Jenkins流水线,将核心网元(MME/SGW/PGW)的回归测试周期从3天缩短至6小时。

  • 针对核心网信令流程(Attach/Detach/Handover)构建协议级测试用例库,结合Scapy与自定义解析器实现S1AP/NAS消息的自动化校验,缺陷检出率同比提高40%。

  • 引入虚拟化测试环境,通过Docker容器编排模拟多节点核心网组网,支撑每日200余次自动化构建与冒烟测试,提前拦截80%的集成阶段缺陷。

  • 建立基于Allure的测试报告与趋势分析看板,精准定位关键路径性能退化点,推动开发团队修复5个长期潜伏的会话管理逻辑缺陷。

核心网自动化测试PythonCI/CD网络协议分析
测试经理卫星链路仿真环境
2024-07 - 2024-10
测试经理

卫星链路仿真环境/测试经理

  • 针对低轨卫星通信预研项目,主导设计并搭建基于Linux与信号发生器的时延与误码率仿真测试平台,实现轨道时延模拟精度优于±0.5ms,误码率可控范围10⁻⁷~10⁻²。

  • 制定覆盖10种典型信道场景的链路性能测试方案,通过自动化脚本完成1200余次仿真测试,发现并定位3处协议兼容性缺陷,推动研发团队优化了链路层重传机制。

  • 建立仿真数据与现网实测数据的对比分析模型,将偏差控制在4.2%以内,为卫星通信系统设计提供了高置信度的验证依据,支撑3个预研技术方案顺利通过评审。

  • 带领4人测试小组,在2个月内完成平台功能验证与压力测试,输出测试报告15份,缺陷检出率较常规手动测试提升55%,保障了预研项目按节点交付。

卫星通信链路仿真性能测试Linux信号发生器

教育经历

西安电子科技大学通信工程学院通信工程学士
2016-09 - 2020-06

专业技能

无线通信测试
7/10
熟练
自动化测试
9/10
精通
核心网测试
7/10
熟练
卫星通信测试
4/10
了解
性能测试
7/10
熟练
测试用例设计
7/10
熟练
缺陷管理
7/10
熟练
物联网测试
7/10
熟练
Linux
7/10
熟练

荣誉奖项

年度最佳测试工程师honor
2023

因在物联网兼容性测试项目中的突出贡献获评

5G应用创新大赛三等奖honor
2021

团队项目获奖,负责端到端测试方案

Sample data, for reference only