陈思远 · Hardware Engineer

中文·tech #硬件开发 #实习硬件工程师
陈思远
硬件工程师(实习)
135 1234 5678wangwu@example.comwangwu深圳
github.com/username
1999-02应届毕业生12K-18K
汉族共青团员浙江杭州未婚

个人总结

拥有电子工程专业背景,在实习与项目实践中积累了扎实的硬件设计、测试与调试经验。擅长原理图设计、高速PCB布局及电源测试,具备从模拟信号调理到嵌入式系统开发的综合能力。在便携式示波器项目中掌握了阻抗控制、信号完整性分析与FPGA时序设计等关键技术;在智能温控系统中独立完成4层PCB设计并实现高精度PID控制;在实习中通过测试与焊接将电源模块合格率提升至97%。目标成为嵌入式硬件开发工程师,持续在硬件领域深耕。

工作经历

硬件助理(实习)芯源微电子
2024-07 - 2024-08
硬件助理(实习)|硬件研发部
  • 协助电源组完成5款DC-DC模块的负载与纹波测试,使用电子负载和示波器记录12组关键波形,发现2处输出不达标并反馈工程师修正,使模块合格率从85%提升至97%。

  • 独立使用Altium Designer整理80+颗元件的BOM表,核对封装、耐压与温标,修正12处物料编号错误,将BOM匹配准确率提升至100%,节省后续采购返工时间约3天。

  • 手工焊接并调试10块电源PCB样板(含QFN封装的电源芯片),通过万用表与示波器排查3处虚焊与1处错焊,确保所有样板输出稳定,保障后续整机联调按期开展。

  • 参与编写电源模块测试报告,汇总20组效率与温升数据,对比规格书提出2项散热优化建议,被采纳后用于下一版PCB布局改进。

电源测试焊接调试BOM管理Altium Designer

项目经历

硬件负责人智能温控系统
2024-03 - 2024-06
硬件负责人|校电子设计竞赛团队
  • 独立完成基于STM32F103的智能温控系统原理图设计,集成DS18B20数字温度传感器与MOSFET驱动加热模块,整板元件数78个,布局紧凑,PCB尺寸60×40mm。

  • 采用4层PCB堆叠设计,将电源层与地层分离,关键信号线走线长度控制在20mm以内,经仿真验证噪声抑制达-60dB以下,保证ADC采样精度。

  • 实现增量式PID控制算法,通过MATLAB仿真整定Kp、Ki、Kd参数,使系统在30°C~80°C范围内稳态误差≤±0.3°C,超调量低于5%。

  • 手工焊接3块样板并完成软硬件联调,利用热风枪与示波器排查焊接短路及传感器噪声问题,最终系统在室温25°C下从启动到稳定仅需12秒。

  • 优化BOM选型,将加热模块的MOSFET更换为更高效的IRLZ44N,同时将电容封装从0805缩至0603,使单板物料成本降低18%,且散热性能未受影响。

STM32原理图设计PCB LayoutPID算法传感器
核心成员便携式示波器
2023-09 - 2024-01
核心成员|创新实验室
  • 作为便携式示波器项目核心成员,负责设计模拟信号调理电路:针对0–20MHz带宽需求,构建由衰减器、跟随器与可变增益放大器(VGA)组成的多级链路,通过Multisim仿真优化噪声与失真,最终使输入范围覆盖±50V,信噪比达到62dB。

  • 选用100MSPS采样率的ADC,并为其与FPGA设计高速数据接口:编写Verilog时序逻辑实现双沿采样与FIFO缓存,将采样抖动控制在±50ps以内,实测有效位数(ENOB)达8.0bit。

  • 主导4层高速PCB布局布线:对ADC差分输入与FPGA的LVDS信号进行阻抗控制(50Ω±10%)、等长匹配(误差<0.5mm),并利用HyperLynx仿真验证,将关键信号的反射系数降至−28dB以下。

  • 完成整板焊接与调试:手工焊接FPGA、ADC等QFN封装器件,借助示波器与逻辑分析仪排查时钟相位问题,调整后使波形稳定触发,成功捕获1MHz方波且上升时间<8ns。

FPGAADC信号调理高速PCB仿真验证

教育经历

深圳大学电子与信息工程学院电子科学与技术学士GPA: 3.6/4.0
2021-09 - 2025-06
  • 主修课程:电路分析、模拟电子技术、数字电子技术、信号与系统、电磁场与电磁波

  • 毕业设计:基于FPGA的高速数据采集系统设计与实现

  • 获奖:全国大学生电子设计竞赛广东省一等奖

专业技能

原理图设计
7/10
熟练
PCB Layout
7/10
熟练
高速PCB设计
7/10
熟练
嵌入式系统开发
7/10
熟练
FPGA设计
7/10
熟练
模拟信号调理
7/10
熟练
电源测试
7/10
熟练

荣誉奖项

全国大学生电子设计竞赛省二等奖honor
2024

智能温控系统项目获得省级二等奖

Sample data, for reference only