李思雨 · Aquaculture Technician

某海洋渔业有限公司/水产养殖技术员

• 主导日常水质监测，每日采集溶解氧、氨氮、pH等6项指标，通过趋势分析提前调整增氧与换水方案，使水质异常天数减少35%，对虾成活率达92%。

• 建立病害预警与分级防治体系，结合水温、摄食行为等5类参数提前48小时识别早期发病迹象，将抗生素用量降低40%，细菌性病害发生率控制在3%以下。

• 优化饲料投喂策略，基于生长阶段和溶氧水平动态调整投喂频率与粒径，使饲料转化系数（FCR）从1.8降至1.5，单池每万尾成本节省约600元。

• 制定曝气机、循环泵、自动投饵机等关键设备的预防性维护计划，定期校准传感器并清洁管路，使设备非计划停机时间减少60%，维护成本下降25%。

• 系统记录每日投喂量、用药、死亡数量及环境参数，建立季度生产数据库；通过线性回归分析发现水温波动与生长效率的负相关关系，据此调整温控策略，使对虾平均规格达12.5克/尾。

某海洋渔业有限公司/项目参与人

• 针对对虾急性肝胰腺坏死病频发问题，主导设计多参数水质监测方案（涵盖溶氧、pH、氨氮、亚硝酸盐及弧菌密度），每日采集200+组数据驱动预警模型迭代，实现异常指标30分钟内自动报警，预警准确率达92%。

• 对养殖水体弧菌群落进行16S rRNA基因测序分析，结合连续6个月水温、盐度等6项环境因子建立随机森林预警模型，提前48小时预测病害爆发风险，模型AUC达0.87，使试验池对虾成活率同比提升23%。

• 整合历史3个养殖周期数据构建病害风险指数（DRI），将微生物丰度与水质参数关联输出每日风险等级，指导精准调控换水及投喂，试验期间抗生素使用量减少40%以上，饲料转化系数（FCR）降低0.15。

• 搭建自动化水质监测与预警平台（集成传感器、PLC及云数据库），实现7×24小时连续监测，累计处理数据超15万条，人工巡检频率降低60%，水体异常响应时间从2小时缩短至15分钟。

• 撰写《对虾养殖水质预警操作手册》并培训3名一线技术员，推动预警方案在4个车间推广，覆盖水体体积达1200立方米，方案实施期间无重大病害爆发，综合养殖效益提升18%。

某海洋渔业有限公司/技术助理

• 针对循环水系统能耗偏高问题，分析3个月历史运行数据，识别出主循环泵过载运行及曝气设备效率低下两个主要瓶颈，据此制定设备改造方案，使系统日均电耗从185 kWh降至152 kWh，降幅达17.8%。

• 主导完成3台变频循环泵的调试与PID参数整定，优化各时段流量匹配策略，使系统水循环效率从72%提升至89%，管路压力波动范围控制在±0.03 MPa以内。

• 通过对曝气鼓风机加装变频控制器并调整溶解氧设定点（从6.5 mg/L下调至5.8 mg/L），在保证养殖生物生长速率的前提下，使曝气系统能耗减少22%，年节省电费约4.6万元。

• 设计并实施温控系统智能联动改造，将加热泵与冷水机组启停逻辑关联环境温度与养殖池水温差，使温度调控响应时间缩短45%，加热能耗降低15%，年均减少碳排放约3.2吨。

• 汇总并编写12份设备运行参数调整报告与节能操作SOP，培训3名一线操作工掌握流量控制与环境调控的标准化流程，后续故障报修率下降40%，设备平均无故障间隔延长至210小时。