陈恪明 · Carbon Emissions Manager

• 针对集团旗下18个排放源数据零散、口径不一的问题，主导搭建统一碳排放核算体系，基于GHG Protocol制定核算标准，并引入Python自动化采集与校验流程，将年度碳盘查周期从60天压缩至22天，数据准确率提升至98.5%。

• 依托全景碳排放数据，完成集团2025–2030年减排路径规划与情景模拟，识别7大优先减排杠杆；优先措施落地后实现年减排9.2万tCO₂e，支撑集团提前锁定碳配额盈余。

• 建立集团碳资产头寸预测模型，动态跟踪全国及试点碳市场价格信号，为交易团队输出季度配额调配与交易窗口建议；2023年度实现碳交易收益1,760万元，并规避履约缺口风险。

• 主导碳管理数字化看板开发，集成实时排放、配额、减排项目进度等指标，为管理层季度碳战略回顾提供数据驱动决策依据，推动碳排放强度三年累计下降14%。

• 带领项目组为某头部能源集团及3家农业供应链企业完成基于ISO 14064-1的组织级碳盘查，覆盖范围一、二排放逾260万吨CO₂e，同步嵌入欧盟CBAM及国内碳市场合规要点，全部成果以零不符合项通过第三方核证。

• 主导某跨国农业集团产品碳足迹评估，运用LCA方法量化种植、加工与冷链全环节排放，识别出化肥施用与冷藏运输两大关键热点；推动供应商优化后，次年供应链碳强度下降9.8%。

• 创新搭建碳排放数据可视化分析框架，将能耗、物料、废弃物等多源异构数据整合为交互式决策仪表板，支撑客户月度碳绩效回顾，使管理层异常响应时间平均缩短约35%；该方案被推广至4家长期客户。

• 深度对接全国碳市场首个履约周期政策，为2家发电企业和1家化肥企业编制年度碳排放监测计划与核查应对报告，建立数据交叉验证与证据链管理机制，协助客户规避因数据偏差可能导致的配额缺口风险约600万元。

• 针对公司多源异构排放数据依赖人工填报、易出错的痛点，主导设计标准化采集模板与校验逻辑，并升级监测平台数据接口，将23个排放源的数据自动归集率提升至99%，月度数据闭环时间缩短60%。

• 运用Excel Power Query与VBA构建碳排放自动化核算与报告模型，实现范围一、二排放的动态因子匹配与一键生成，将核算报告出具周期从3个工作日压缩至4小时，数据差错率控制在0.3%以内。

• 基于多维度历史排放与产量数据，搭建碳排放强度趋势分析看板，通过因素分解识别主要排放驱动因子，为公司设定年均下降3.5%的减排目标提供可靠数据基线。

• 持续优化监测平台异常预警规则，将数据刷新频次提升至每小时级；曾及时发现某生产工序燃烧效率偏离，推动现场调整后避免潜在额外排放约120吨CO₂e，有力保障年度减排路径落地。

主导碳管理数字化中台项目，实现碳排放数据实时监测与预警。

完成多个省级农业碳中和咨询项目，客户满意度评级A+。