林小雅 · Insurance Product Developer

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林小雅
保险产品开发实习生
188 8888 8888zhaoliu@example.comzhaoliu上海
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2000-03离职-随时到岗12K-18K
汉族群众江苏南京未婚

工作经历

产品实习生某保险科技公司
2024.06 - 至今
产品实习生|产品开发部
  • 竞品调研与需求挖掘:通过公开报告及爬虫收集32款同类健康险产品,对比保障范围、定价策略及用户评价,输出15页竞品分析报告,识别出3个未被满足的细分需求(如慢性病群体、灵活就业者),为新产品定位提供核心依据。

  • 条款优化与赔付率控制:运用Python清洗2000余条历史理赔数据,分析赔付率与风险因子相关性,发现“年龄≥55岁”客户赔付率高出均值22%,主导修改免赔额条款,预计降低预期赔付率5.2%。

  • 定价模型迭代:从数据库提取10万+用户投保行为数据,使用Excel及SQL按年龄、职业、地区等8个维度建立风险评分卡,协助将定价误差率从12%压缩至7.8%,提升产品市场竞争力。

  • 跨部门协作与产品交付:联合法务、运营、技术团队,主导撰写20页产品需求文档(PRD),明确条款、费率、风控规则等47项功能要求,跟踪开发进度并组织6次评审会,确保产品在2个月内完成从设计到测试且无重大返工。

  • 用户需求验证调研:针对目标客群发起线上问卷,回收218份有效样本,使用SPSS进行交叉分析,发现“按需付费”模式接受度达78%,为产品创新方向提供量化决策依据。

市场调研竞品分析保险条款设计数据分析产品定价跨部门协作

个人总结

具备保险学专业背景与扎实的数据分析能力,主导完成32款健康险产品竞品调研,挖掘3个细分需求;运用Python清洗2000余条理赔数据优化条款,预期赔付率降低5.2%;参与定价模型迭代将误差率从12%压缩至7.8%;主导撰写PRD并协调多部门2个月内推动产品从设计到测试交付,展现全链路开发与跨团队协作能力。

教育经历

复旦大学经济学院保险学本科GPA: 3.7/4.0
2021.09 - 2025.06
  • 保险精算

  • 风险管理与保险

  • 寿险与年金

  • 财产保险

  • 毕业设计:《基于机器学习的车险定价模型优化》获院级优秀论文

专业技能

市场调研
7/10
熟练
竞品分析
7/10
熟练
保险条款设计
9/10
精通
数据分析
7/10
熟练
产品定价
9/10
精通
跨部门协作
7/10
熟练

荣誉奖项

复旦大学优秀学生奖学金honor
2023

表彰综合成绩排名前10%学生的学业成就

Sample data, for reference only