陈思远 · Insurance Product Developer

• 独立搭建覆盖500余款保险产品的竞品数据库，通过自动化爬虫与人工校验结合，使团队获取竞品信息效率提升60%，有力支撑后续产品立项决策。

• 基于行业报告与监管动态，每月输出深度市场洞察报告（累计12份）；其中针对健康险增速的分析被管理层采纳，直接推动两款互联网短期健康险产品成功立项，首年保费规模超800万元。

• 对接第三方数据源，清洗整合10万+条保单样本数据，建立赔付率与客户画像关联分析模型，为产品定价优化提供量化依据，模型预测准确率较原有方法提升15个百分点。

• 设计并落地竞品监测模板，覆盖30余家同业公司核心产品参数（费率、条款、增值服务），每周更新并定向推送至产品与运营团队，累计支持40余次产品策略讨论与定价调整。

• 主导从0到1设计并上线3款互联网短期健康险产品，覆盖住院医疗与重疾给付场景，累计吸引用户8.2万人，首年保费规模突破1200万元。

• 基于市场竞品与用户行为数据制定差异化定价策略，通过精算模型动态调整费率，使产品赔付率稳定在62%，低于行业同类产品平均水平8个百分点。

• 独立完成全部保险条款的撰写与修订，确保符合银保监会监管要求，一次性通过产品备案审查，后续运营中零合规事件。

• 统筹跨部门项目组（IT、风控、法务等）按敏捷模式推进开发，将平均产品上线周期从4个月压缩至10周，并建立需求跟踪与迭代复盘机制。

• 面对银保监会强化寿险产品“保险姓保”的合规要求，主导核心定期寿险产品的责任与费率重构，协调精算、法务和渠道部门重新设计现金价值曲线与免责条款，使产品提前两个月通过备案，维持年化保费规模8.7亿元，客户投诉率下降22%。

• 在利率下行背景下，牵头年金产品线的收益优化项目，通过调整分红策略和追加账户结构，联动投资端重新测算利益演示，实现新单首年保费同比增长15%，产品偿付能力充足率保持在210%以上。

• 建立产品迭代与合规审查双线协同机制，将每季度产品回顾会与合规预审合并，推动跨部门（精算、风控、运营）标准作业流程上线，使产品生命周期内合规整改耗时从45天压缩至21天，且连续四个季度无监管问询。

• 针对中高端客群需求，主导开发一款附带“保证领取20年”的年金产品，联合市场团队完成客户画像与定价模型验证，上市后三个月内累计新单保费突破2.3亿元，在同类产品中市场占有率跃升至行业前五。

• 带领6人产品团队，重构平台场景化健康险产品线，引入大数据用户画像与实时风控引擎，将新产品上线周期从4个月缩短至2个月，同时使整体赔付率降低12个百分点。

• 主导设计基于区块链的互助型意外险产品，对接第三方大数据平台实现动态定价与自动理赔，上线6个月累计保费突破3000万元，用户留存率提升25%。

• 建立覆盖需求、设计、测试、退市的全生命周期管理流程，通过A/B测试与用户行为分析优化转化漏斗，将投保转化率从3.2%提升至5.8%，年度保费收入增长1800万元。

• 推动大数据风控与产品开发深度融合，主导开发智能化核保模型，将人工核保比例从80%降至30%，运营效率提升60%，坏账率降低0.4个百分点。

• 面对集团传统寿险产品增长放缓、获客成本上升的困境，主导制定“AI+保险”三年战略规划，联合精算、IT与业务部门搭建智能产品创新实验室，推动首批3款基于机器学习的动态定价健康险于6个月内完成从立项到试点，使目标客群转化率较传统产品提升27%。

• 为突破行业同质化竞争，牵头跨部门团队（产品、风控、数据科学）设计并落地“智能理赔预测引擎”，创新地将AI图像识别与自然语言处理嵌入医疗险核赔流程，实现小额案件自动处理率达83%，单案件处理成本降低42%，年节省运营支出超1,200万元。

• 针对集团高净值客户粘性不足问题，协同客户洞察与AI算法团队开发“保障需求智能诊断系统”，通过分析300万+脱敏客户行为数据生成个性化产品推荐，试点期间高客追加投保率提升35%，带动该渠道季度保费收入同比增加19%。

• 为缩短新产品上市周期，主导搭建基于大语言模型的合规审查辅助平台，自动提取监管法规要点并与产品条款进行比对，使合规审核耗时从平均5个工作日压缩至1.2个工作日，同期产品创新提案通过率提升至91%，跨部门协作效率显著改善。

• 统筹集团首个“保险产品AI创新白皮书”发布工作，联合15个核心部门梳理60余项可落地的AI应用场景，明确分阶段实施路径，获得集团高管层全额预算批复（2,800万元），为后续三年产品数字化转型奠定系统性基础。

领导的车险UBI产品获得最佳创新奖

年度绩效卓越，获得集团优秀员工表彰

参与设计的互联网医疗险产品获行业认可