苏婉清 · Travel Product Manager

中文·infographic #旅游产品开发、策划 #高级旅游产品经理
苏婉清
高级旅游产品经理
135 1234 5678wangwu@example.comwangwu成都
1988-08在职-看机会12K-20K
汉族中共党员陕西西安已婚

个人总结

5年旅游产品经验,从一线运营成长为高级产品经理,始终聚焦用户洞察与数据实验,驱动个性化旅行体验创新。曾从0到1主导AI旅行助手,3个月上线MVP,将单次行程生成从15分钟压缩至8秒,采纳率达72%;在H-Group推动“住宿+体验”战略与UGC内容社区,带动非房费收入占比翻倍、老客复购率提升22%。深度掌握用户旅程分析、A/B实验体系、NLP落地与商业变现,擅长跨团队拉通算法、工程与业务,高效交付复杂创新产品。

  • 核心方法:竞品拆解、数据埋点与漏斗优化、原型验证与敏捷迭代、智能推荐与动态打包

  • 代表成果:驱动多款产品月活增长3.2倍,沉淀8万+ UGC内容,订单确认从40分钟降至秒级

工作经历

2
产品运营专员某头部OTA平台
产品运营专员
2020.03 - 2022.05
  • 主导国内游目的地竞品分析,深入拆解头部线路的结构与定价策略,推动上线12条差异化新线路;上线首月平均转化率较存量线路提升22%,其中3条跻身平台季度热销TOP20。

  • 搭建基于用户行为漏斗的数据运营看板,识别预订页关键流失节点,通过A/B测试优化报价展示与行前须知,使爆款线路平均转化率提升28%,单品月度GMV突破800万。

  • 建立用户反馈→产品迭代闭环机制,从5,000+条评价中提炼痛点,协同供应链改进住宿、导游等12项服务标准,线路NPS均值从32提升至58,关联复购率提高18%。

  • 策划“春游奇遇”等3场S级主题活动,整合酒店、门票、交通等跨品类资源打造场景化套餐,活动期国内游频道日均订单量同比增长135%,带动4条线路进入全年TOP10爆款。

竞品分析数据运营用户反馈活动策划
2
旅游产品经理T-Travel科技
旅游产品经理
2022.06 - 2024.01
  • 从0到1主导个性化行程定制工具,基于用户旅程与痛点输出产品路线图和用户故事地图,通过低保真原型快速验证核心假设;MVP上线首月吸引2,400+用户完成首次行程创建,次日留存率达34%,成功通过PMF验证。

  • 建立双周敏捷迭代机制,管理功能需求池与优先级,累计交付12个核心版本;针对行程生成逻辑设计A/B测试,将行程采纳率从41%提升至66%,用户完成一条行程的平均耗时缩短52%。

  • 引入分层用户画像与目的地标签体系,重构动态行程引擎的推荐规则,使非标需求的自动匹配成功率从48%提升至76%,带动工具月活跃用户6个月内增长3.2倍。

  • 发起用户故事工作坊,协同设计、算法与前端团队重塑行程编辑交互,行程编辑环节NPS由-6提升至48,整体工具NPS稳定在55,并沉淀出一套体验驱动型产品设计规范。

产品路线图用户故事原型设计A/B测试敏捷迭代
3
高级旅游产品经理H-Group国际酒店度假集团
高级旅游产品经理
2024.02 - 至今
  • 主导制定H-Group酒店与在地体验融合产品战略,重构SKU矩阵并设计“住宿+体验”动态打包模型,3个月内在核心度假区上线超200个组合产品,带动非房费收入占比从12%提升至27%。

  • 从0到1搭建UGC内容社区「H玩笔记」,设计创作激励与达人分层体系,整合住客行程分享与在地攻略,上线半年累计沉淀超8万条真实体验内容;浏览过内容用户的下单转化率较未浏览用户高出2.3倍。

  • 联合数据与用户增长团队,基于内容社区行为标签构建用户兴趣图谱,落地个性化推荐与“种草-预订-分享”闭环,实现老客复购率同比提升22%,复购用户客单价提升15%。

  • 推动“在地主理人”商业变现项目,引入本地餐饮、手作等50余家合作方入驻平台,通过精选体验位竞价与佣金分成模式,3个月内为产品线创造新增营收超600万元。

  • 统筹跨酒店运营、区域市场与集团IT的联合项目组,制定内容社区与PMS、CRM系统的数据互通方案,攻克多源产品库存实时同步难点,将体验类订单确认时效从平均40分钟缩短至秒级自动确认。

产品战略内容运营用户增长商业变现跨团队协作

项目经历

1
项目负责人T-Travel科技
项目负责人
2023.01 - 2023.09
  • 牵头内部孵化「AI旅行助手」创新项目,从技术可行性评估到MVP落地全程负责;针对自由行用户决策链路长的问题,主导设计基于NLP的动态行程生成引擎与多轮对话交互框架,仅用3个月完成核心功能上线。

  • 搭建智能推荐与约束求解混合模型,将模糊需求转化为结构化行程,融入实时POI热度、交通可达性与偏好标签,单次行程生成平均耗时由人工的15分钟压缩至8秒,生成方案的用户采纳率达72%。

  • 建立全链路数据埋点与A/B实验体系,重点监控意图识别准确率、行程修改率与跳出节点,通过迭代优化使自然语言理解模块的查准率提升18%,自助预订率相对基线提升40%。

  • 横向拉通算法、工程与设计团队,定义以“行程可解释性”为核心的产品体验标准,推动上线后7日内用户回访率提升至48%,该功能模块成为后续平台个性化推荐底盘的基础设施。

AI应用NLP智能推荐数据埋点

教育经历

4
浙江大学
本科·旅游管理·管理学院2015.09 - 2019.06

专业技能

90%
竞品分析
精通
70%
数据运营(埋点与A/B测试)
熟练
70%
用户反馈与用户故事
熟练
70%
内容及活动运营
熟练
90%
产品战略与路线图
精通
90%
原型设计
精通
70%
敏捷迭代
熟练
70%
AI应用(NLP与智能推荐)
熟练
70%
用户增长与商业变现
熟练
90%
跨团队协作
精通

荣誉奖项

「AI旅行助手」年度创新奖
2023.12

以AI旅行助手项目获评公司内部最佳创新项目金奖。

优秀产品经理
2024.06

获H-Group半年度产品之星称号。

最佳用户增长案例
2021.12

凭借用户增长实践斩获某头部OTA平台年度数据增长大奖。

Sample data, for reference only