李婷 · Software Test Engineer

• 针对公司核心出行订单模块，设计并执行80余条功能测试用例，覆盖正常与异常场景，累计发现并提交12个缺陷，其中1个为线上偶发崩溃；推动开发修复后，相关用户投诉下降30%。

• 参与模块级测试策略制定，依据需求文档与代码变更分析，将测试优先级划分为三级，使冒烟测试通过率从65%提升至92%，测试周期缩短2天。

• 引入Selenium WebDriver对订单提交、支付回调等5个关键业务流程实施自动化覆盖，编写30+个自动化脚本，将回归测试时间从4小时压缩至40分钟，每次迭代节省3.2人天。

• 针对内部物流调度系统核心业务流程（订单创建、调度分配、状态追踪）回归测试耗时长达4小时/轮的痛点，独立设计并搭建基于Selenium + pytest的自动化测试框架，覆盖80%以上核心业务场景，将回归执行时间压缩至25分钟，效率提升约90%。

• 针对调度模块多状态流转的复杂场景，采用参数化测试与数据驱动方法设计自动化用例211条，累计执行300+轮次，稳定捕获回归缺陷47个，其中2个为跨模块隐性逻辑错位问题，避免上线后连锁故障。

• 引入Jenkins持续集成流水线，将自动化测试嵌入每日构建流程，实现每日凌晨自动触发执行并发送报告；结合失败自动截图与日志归档，使问题定位时间从平均1.5小时降至10分钟，团队周均缺陷修复效率提升60%。

• 设计分层断言策略（接口返回码+数据库状态+UI元素校验），确保自动化用例对业务规则变化的鲁棒性；在后续3次版本迭代中，自动化用例因业务调整导致的维护成本降低至手动脚本的1/3，支撑了快速交付节奏。

• 使用JMeter设计负载测试场景，模拟300并发用户对活动报名接口施压，发现响应时间峰值达5秒；通过慢查询日志定位到缺失索引的SQL语句，推动开发添加索引后响应时间降至0.8秒，系统吞吐量提升4倍。

• 针对活动签到模块执行10分钟持续压力测试，识别出内存泄漏导致500并发时系统崩溃，推动开发修复连接池未释放问题，修复后稳定支持800并发用户无异常。

• 编写JMeter参数化脚本覆盖1万条活动数据场景，发现分页查询随页码增加延迟线性增长，建议采用延迟关联SQL优化，将P95响应时间从3.2秒降至0.6秒，查询效率提升80%。

• 通过JMeter聚合报告分析，定位到数据库连接池参数配置不当导致高并发下连接等待超时；调整最大连接数并启用连接回收策略后，错误率从12%降至0.3%，系统可用性显著提升。

年度学业奖学金，成绩排名前15%的学生获得