陈宏宇 · Amazon Product Operations

主导家居类目3款核心产品从选品到上架全流程，通过深入竞品分析定位差异化卖点，优化Listing标题与Bullet Points，并设计A+页面（含对比图与场景图），使新品上架3个月内自然流量占比达65%，月销量突破1,200单。

针对库存周转效率，建立基于销售速度与采购周期动态调整的补货模型，设定安全库存阈值与预警机制，将断货率控制在2%以下，同时降低仓储滞销成本约18%。

管理PPC广告账户（日均预算$800+），运用关键词分层策略与竞价优化，将广告ACOS从32%压至24%，带动广告订单占比提升至40%，广告ROI从3.1提升至4.5。

定期执行竞品价格与促销策略监控，推动Listing价格与Coupon力度动态调整，配合站内Deal提报，使大促期间单日销售额突破$15K，全年核心产品销售额同比增长40%（从$320K增至$448K）。

主导3C配件品类全链路运营，搭建广告数据看板系统（涵盖ACOS、ROAS、点击率等10+维度），每日追踪并迭代关键词投放与竞价策略，6个月内将品类平均ACOS从32%降至17%，下降15个百分点，同期销售额环比增长25%。

基于历史销量与季节性波动趋势，利用Python脚本自动生成补货计划，结合供应商交期和海运周期动态调整安全库存，将断货率从8%压至2%，库存周转率提升30%。

建立客户反馈闭环机制，定期分析差评与退货报告中的产品痛点，协同产品、设计团队优化Listing详情与包装方案，使退货率下降12%、评级提升至4.5星，核心SKU复购率提高18%。

带领2名初级运营，通过每周广告数据复盘会与一对一案例分析，系统传授结构性投放与漏斗分析方法，团队整体广告ROI提升40%，人均管理SKU数扩大50%。

推动跨部门协作，与供应链、设计团队建立周度同步机制，优化新品从立项到上架流程，将平均上架周期缩短20%，支持品类SKU数量扩展3倍。

面对多站点库存数据分散导致的断货频发问题，作为项目负责人，跨部门协调供应链、仓储及销售团队梳理各站点历史销量与补货周期，设计并部署基于Python的库存预警算法，将补货触发时间从3天缩短至实时，实现多站点库存周转率提升25%。

为打破信息孤岛，主导开发统一库存数据仪表盘，整合美国、欧洲、日本等5个站点实时库存水位及在途数据，使运营团队每天监控时间从2小时降至15分钟，跨部门协作效率提升40%。

针对高波动品类，构建结合季节性因子与近期趋势的补货预测模型，自动生成建议补货量并推送至采购系统，试点期间核心SKU断货天数减少35%，直接降低断货损失约20%（折合人民币约120万元）。