陈思远 · City Operations Manager
个人总结
陈思远拥有约8年城市运营全盘管理经验,从商业分析起步,逐步成长为独立统筹多城市业务增长与运营效率提升的负责人。擅长数据驱动决策,构建城市分级运营体系、用户分层模型及网格化管理,推动区域订单量增长82%、运营成本降低22%,并搭建标准化SOP使团队人效提升110%。具备卓越的危机处理与团队赋能能力,曾在48小时内组建跨部门应急小组恢复95%运力,避免单月损失超2000万元,培养出多名城市经理。核心技能覆盖数据分析、用户运营、策略制定、预算管控及流程优化,持续以数据闭环推动精细化运营落地。
工作经历
搭建城市级业务数据监控看板,覆盖10+核心指标,推动日报自动化,将数据采集与处理耗时从2小时/天压缩至15分钟,为运营团队提供实时决策依据。
持续追踪竞品价格与活动策略,每周输出深度分析报告,识别3项差异化机会点,推动本地化补贴方案调整,使目标城市订单转化率环比提升12%。
主导用户行为分析与RFM分层模型落地,定位高价值用户群体,为精准营销提供数据支撑,相关策略上线后季度复购率提升8%。
协同技术团队开发自助式报表工具,将数据查询响应时间从分钟级降至秒级,减少运营人员数据获取依赖,年度节省约200人天工时,提升整体协作效率。
主导深圳区域商户拓展,制定分级激励政策,组建地推团队,6个月内合作商户从400家增至1100家,带动月交易额增长180%,商户次月续签率达92%。
策划“新客首单立减”系列拉新活动,结合线上精准投放与商圈地推,新用户月均注册量提升150%,首单转化率从6.8%提升至11.3%,次月留存率提高22个百分点。
针对高毛利品类设计4组优惠券面额A/B测试,通过分析用户点击与核销数据确定最优补贴方案,使整体订单转化率从8.2%提升至12.6%,单均补贴成本降低18%。
基于用户消费频次与客单价构建分层运营模型,对高价值用户推送个性化满减券与限时折扣,拉动月复购率从22%升至35%,LTV较对照组提升40%。
结合节假日与本地美食节热点,策划“深圳美食狂欢月”主题营销,整合平台与商户资源开展满减、红包雨活动,单月GMV突破520万元,环比增长62%,活动ROI达4.7倍。
统筹华南三省(广东、福建、广西)30+城市运营团队,建立城市分级(S/A/B)差异化策略体系:头部城市聚焦高客单价品类深耕,腰部城市主攻订单密度提升,尾部城市以补贴拉动新客,实现年度GMV增长40%,其中S级城市客单价提升18%,B级城市订单量增幅达52%。
主导年度运营预算的编制与动态调配,设计ROI导向的预算分配模型,将60%市场费用投向高转化城市并预留15%弹性预算应对促销节点,使单位获客成本同比下降22%,季度预算偏差率控制在4%以内,整体费用效率提升30%。
搭建“区域-城市-网格”三级人才梯队,通过标准化SOP输出与“师徒制”带教,半年内将团队核心岗位胜任率从65%提升至92%,并为新拓城市输送5名城市经理,支撑华南三省业务快速扩张。
针对不同城市消费特征推行本地化运营方案,例如在餐饮集中度高的深圳试点“爆品孵化计划”,联合头部商户定制套餐并叠加流量扶持,单月带动该城交易额环比增长28%,模型随后复制至6个城市,累计孵化爆品超200个。
主导上海及周边5个城市线上+线下全渠道运营,重构人货场匹配策略,推动门店与O2O平台协同,实现区域全渠道GMV季度环比增长32%,线上渗透率从18%提升至35%。
建立标准化合作伙伴管理流程,涵盖准入、考核、赋能全链路,引入156家区域优质供应商与加盟商,使重点合作渠道贡献占比从22%提升至47%,合作履约准时率提高至93%。
设计并落地“总部-城市-网格”三级运营SOP,统一库存调拨、促销执行与售后响应机制,将订单从产生到交付的平均时效缩短2.6天,运营人力成本下降18%。
推动供应链与运营深度协同,搭建区域智能补货模型,结合历史销量与实时库存数据,使重点品类的库存周转天数从45天降至28天,缺货率降低至3.1%。
面对华南区域市场份额下滑的挑战,主导制定并落地城市分级运营战略,将12座城市按用户渗透率与场景成熟度分为三档,针对性配置资源与运力模型,推动区域月均订单量从320万单提升至580万单,增幅81%。
接手一支士气低落的50人多元团队,通过建立“目标-追踪-复盘”的KPI闭环体系与月度人才盘点机制,将人员留存率从68%提升至92%,并培养出4名城市经理,团队人效(人均产出)同比增长110%。
在2024年Q1网约车新政突发导致华南核心城市合规率骤降时,48小时内组建跨部门应急小组,牵头完成司机资质筛查与运力重组方案,协调法务、政府关系部门在两周内恢复95%运力,避免单月损失超2000万元。
搭建区域运营数据中台,整合司机接单效率、用户取消率、高峰拥堵指数等20+指标,设计出基于实时数据的热力调度模型,使运营决策响应时间从4小时缩短至20分钟,区域整体运营成本降低22%,同时用户投诉率下降35%。
项目经历
针对城市运营响应滞后、管理颗粒度粗放的问题,作为项目负责人,设计并落地网格化运营模型,将上海及周边5个核心区域划分为15个责任网格,每个网格配备独立运营、BD及客服团队,实现“一网格一策”精细管理。
制定覆盖网格内商户巡检、问题上报、处理闭环及跨网格协同的标准化SOP,同时建立网格负责人日报与周复盘机制,推动问题平均处理时长从48小时压缩至9小时,响应速度提升81%。
搭建以网格订单完成率、商户续签率、用户投诉率及网格内订单密度为核心的绩效考核体系,将考核结果与团队奖金、晋升直接挂钩,激励网格间良性竞争,3个月内网格间业绩差异缩小35%。
主导开发网格运营数据看板,实时监控各网格的商户活跃度、订单转化趋势、异常工单等关键指标,支撑每日15分钟站会快速定位问题,管理层决策效率提升50%。
项目落地后,全城运营效率提升42%,网格内商户满意度从81%跃升至95%,该模型被公司采纳并后续推广至全国8个城市,成为区域标准化管理范本。
在T-Corp担任城市运营专员期间,基于平台用户历史交易与行为数据,牵头构建包含新客、活跃、沉默、流失等阶段的用户分层模型,并设计生命周期标签体系,为后续精准营销奠定数据基础。
针对不同生命周期用户组,制定差异化营销策略:对新客推送首单优惠与新手引导,对沉默用户设计唤醒红包与个性化推荐,对高价值用户推出专属会员权益,通过多轮A/B测试优化触达时机与渠道组合。
推动策略落地执行,协调产研团队搭建自动化营销引擎实现分层推送,并建立复购率周度监控看板,实时追踪效果并迭代方案;最终使季度复购率提升15%,用户月均消费频次提高22%,单用户贡献收入(ARPU)增长18%。
教育经历
专业技能
荣誉奖项
因带领团队超额完成年度GMV目标并实现运营效率大幅提升,获公司级表彰。
主导的城市网格化运营方案在内部推广,被评为年度最佳运营创新实践。
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