陈屿 · Sales Technical Support

独立负责金融行业AI客服售前演示，基于客户投诉与咨询场景拆解NLP意图识别与多轮对话流程，累计支撑10+场技术交流，演示后客户满意度评分达4.8/5，直接推动4家银行客户进入POC验证阶段。

主导两家股份制银行POC测试全流程，搭建测试环境并设计覆盖高频业务场景的用例集，跟踪意图识别准确率、首次响应时间等关键指标，输出对比分析报告且通过率100%，助力售前团队在Q3成功签约，合同总额逾600万元。

参与总行级招投标技术应答，快速拆解招标文件中关于NLP性能、数据安全等30+项技术要求，完成技术偏离表与近40页方案建议书的撰写，支撑两项投标项目中标，中标金额合计约1,200万元。

在售前需求分析阶段，通过结构化访谈梳理客户侧未明确的高阶需求（如合规知识库自动更新、客户情绪识别），形成需求映射文档并与产研对齐，促成3项关键功能纳入版本迭代，后续项目平均交付周期缩短约15%。

针对某区域银行零售业务高频咨询场景，独立完成基于开源大模型的AI客服对话方案设计，搭建覆盖卡务、信贷、理财等30+意图的知识库与多轮对话流程，Demo首轮问答准确率达92%。

现场向银行科技、业务部门共12位评委进行全流程演示，突出模型在复杂长尾问题上的意图理解优势，并围绕数据安全、私有化部署与幻觉控制等完成15项即时技术答疑。

答疑后明确POC阶段技术可行性及实施Roadmap，推动客户直接跳过观望阶段，进入正式商务谈判，项目预估合同额约80万元。

因技术方案精准、现场响应迅速，获银行科技部负责人“技术扎实、对接高效”的评价，项目被该行列为年度AI创新预备项目。

独立设计Python定向爬虫方案，系统监控3家竞品在AI客服领域的产品文档、版本发布与客户案例，累计采集并清洗有效数据逾5000条，形成结构化情报库。

搭建Tableau动态看板，从功能矩阵、定价模式、交付能力三大维度可视化对比竞品状态，看板上线后销售及售前团队周均访问超30次，成为季度策略会固定参考。

在4个月内产出5份季度竞品深度分析报告，每份聚焦不同细分赛道，提炼技术、话术与生态层面的差异化攻击点20余项，被纳入售前标准工具包。

主导报告解读会，向销售团队传递差异化卖点；所得竞品弱点被用于某城商行POC环节的功能压测对比设计，助力项目顺利进入商务报价阶段。

面向某头部电商平台运营团队，独立梳理RPA产品操作手册，将调度、录制等专业术语转化为“订单自动处理”“跨境物流抓取”等业务场景语言，形成一套含15个实操案例的定制化培训教材。

采用“场景讲解+分步操练+即时纠偏”的互动式培训方法，两天内辅导40余名一线运营人员完成自动化流程搭建，现场考核一次性通过率96%，客户当即要求增设进阶培训场次。

主动收集培训过程中的高频疑问，编写《RPA高频问题排障手册》，交付后一个月内该客户相关支持工单量下降约30%，被用作内部“培训即赋能”的标杆案例。

培训结束后，因其清晰的产品讲解与快速响应的技术答疑，收到客户运营总监署名邮件表扬，客户培训满意度评分达4.9/5。

数据结构与算法

操作系统

计算机网络

计算机组成原理

毕业设计：基于深度学习的医学图像分割系统（校级优秀毕设）