林悦 · AI产品经理

主导对话式AIGC产品0→1需求探索，通过深度访谈种子用户构建创作者画像与意图矩阵，输出含多轮对话流、NLP模块及风格化生成逻辑的PRD，成功推动立项评审通过。

协同算法团队基于大语言模型完成对话引擎MVP搭建，设计内容质量评测体系（相关性/创意性/安全性），经A/B测试验证关键体验，使生成内容可用率从61%提升至89%。

基于用户画像与行为漏斗分析，定义“文风适配”等个性化生成策略，主导3轮封闭测试与灰度迭代，用户次日留存率提升22%，周活跃创作者占比突破15%。

搭建AIGC敏感词过滤与反馈闭环，通过prompt优化与人机协同标注，NLP意图识别准确率收敛至92%，支撑MVP平稳过渡公测并完成需求验证。

主导电商主站“猜你喜欢”推荐策略升级，重构多路召回与实时特征框架，协同精排模型优化长短期兴趣表达；通过关键A/B实验滚动调优，信息流CTR提升17.3%，人均点击商品数增加12%，直接拉升用户回访频次。

针对搜索场景转化瓶颈，推动Query语义理解与个性化召回深度融合，引入商品质量分与上下文动态排序，Top5结果点击率提升23%，搜索下单转化率提升9.8%，长尾Query无结果率控制在1.8%以内。

搭建推荐-搜索联动实验体系，定义覆盖全链路的北极星指标看板，支撑策略按周高频迭代；半年主导30+次线上A/B实验，带动核心场景GMV占比同比提升5.2个百分点。

将用户反馈信号与离线评估指标纳入决策闭环，驱动排序模型多目标融合与冷启动方案，新商品曝光效率提升35%，人均曝光品类多样性提升14%，实现增长与生态的双向平衡。

洞察内部AI能力重复建设与交付效率瓶颈，主导制定企业级AI中台产品战略与分阶段落地路线图，统一架构标准与多租户隔离方案，支撑NLP、CV、推荐等60+项原子能力以标准化API上线，日均调用量突破1.2亿次。

推动MLOps理念产品化落地，联合基础架构与算法团队设计自动化模型评测、血缘追溯与审批发布门禁，实现模型从实验到上线全流程线上化，平均交付周期由5周压缩至4天，发布回滚效率提升80%。

主导AI能力商业化产品设计，建立按调用量计费、QPS包月、私有化部署的分层定价体系，完成计量计费中心与对账结算功能上线，半年内引入7家外部企业客户，实现ARR超800万元，将中台从成本中心转型为利润中心。

构建面向业务线PMO与高层的价值衡量看板，设计“AI渗透率-业务增益-资产复用率”三层次评估指标，驱动季度资源优先级重排，使核心业务场景AI渗透率从32%提升至67%，减少重复立项40%以上。

牵头从零构建电商售后领域知识图谱问答机器人，梳理退换货、物流、退款等高频意图体系，设计多轮对话管理与上下文记忆机制，打通内部客服工单系统，实现7×24小时自助应答。

定义并搭建涵盖商品属性、订单状态与售后政策的知识图谱Schema，协同算法团队完成实体抽取与意图识别模型的冷启动训练，构建可动态更新的结构化知识库。

主导对话策略与兜底分流设计，基于置信度阈值自动路由至人工坐席并携带对话摘要，上线后人工客服日均受理量下降30%，问题自助解决率达到68%。

通过A/B实验与用户会话日志分析，持续优化意图识别准确率与话术有效性，迭代后Top-1意图识别准确率由83%提升至92%，用户满意度评分达到4.5/5。

面对多端用户行为数据割裂与口径混乱，主导构建统一事件追踪模型与“事件-属性-实体”三层采集标准，落地12个核心触点的数据规范化方案，将行为日志上报完整率从78%提升至99%。

为支撑业务侧精准触达，从0设计分层标签体系，涵盖人口属性、实时意图、生命周期等5大类2000+标签维度，并搭建特征自动化生成流水线，使单标签平均上线周期由5天压缩至1天。

围绕标签质量与可信度，建立全链路数据治理机制，包含空值监控、衰减规则、血缘追踪与SLA看板，推动高优标签可用率稳定在96%以上，异常发现时间从小时级缩短至分钟级。

与推荐引擎深度联动，将实时用户意图标签以特征服务形式嵌入排序与召回层，助力首页“猜你喜欢”栏位点击率提升8.7%，并赋能Push场景实现打开率提升15%。

打包输出统一画像API与分级鉴权策略，被20余条业务线规模化调用，日均调用量超3000万次，累计节省各团队重复画像建模人力约3人月/季度。

洞察电商大促期间营销内容产能瓶颈，主导构建基于LLM的文案自动生成引擎，深度设计Prompt模板与多轮改写策略，覆盖开屏、Push、促达短信等高曝场景，日均生成文案量突破2000条，人工撰写占比降至20%以内。

联合算法与营销运营团队，将文案引擎嵌入自动化投放管线，定义“场景-人群-语气”三维控制参数，实现千人千面的实时文案渲染，推动重点栏位CTR平均提升12.3%，转化率提升6.8%。

建立文案质量评估闭环，设计“安全合规+品牌调性+卖点完整度”三层自动审核机制与A/B评测流程，将不合规文案拦截率提升至99.6%，同时将人审工时缩减约70%。

抽象文案生成的通用产品能力，输出Prompt工程最佳实践与接入标准，支撑市场、活动、直播等6个业务方在两周内完成对接，推动营销内容生产效率整体提升5倍。

主导设计覆盖模型训练、版本管理、特征存储、部署与监控的全流程ML管理平台，统一承接40+业务线的AI能力上线需求，将新模型接入周期从平均10个工作日压缩至3个工作日，平台月均调度模型超300个。

从零搭建在线/离线统一特征存储，实现特征计算复用与一致性保障，沉淀可复用特征超600组，推理侧特征获取延迟降至10ms以内，从根源消除特征穿越问题，使新模型开发提效约50%。

落地模型CI/CD流水线，集成自动化测试、灰度发布与一键回滚机制，将模型部署发布时间由小时级缩短至分钟级，近半年支撑安全发布500+次，未引发线上P0/P1事故。

构建多维模型监控告警体系，对性能衰减、数据漂移及业务指标异常进行实时检测与动态阈值告警，累计提前发现并消除30+次潜在模型劣化，保障核心模型在线可用性持续稳定在99.95%以上。