不繁简历

李浩然 · web后端开发工程师

中文·tech #后端开发 #实习后端
李浩然
后端开发工程师
135 1234 5678sunqi@example.comsunqi北京
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1998-04应届毕业生12K-18K
汉族共青团员陕西西安未婚

个人总结

北京大学计算机专业应届生,拥有大厂后端实习与多个高并发项目经验,专注微服务架构与分布式系统设计。

  • 主导消息推送微服务化改造,通过异步解耦与削峰实现系统吞吐量提升 2 倍,消息到达率稳定在 99% 以上。

  • 设计基于混合检索与索引优化的 RAG 知识库后端,P99 延迟降至 110ms,支撑 12000 QPS;基于 Go 的交易平台采用 TCC 分布式事务与 Redis 预扣库存,支撑 3000+ 并发抢单无超卖。
    熟悉 Java/Python/Go 及 Spring Boot、Kafka、Redis、Elasticsearch 等技术栈,善于构建高性能、可观测的后端服务。

工作经历

后端研发实习生某互联网大厂
2024-06 - 2024-09
后端研发实习生|技术平台部

某互联网大厂/后端研发实习生

  • 参与消息推送系统微服务化改造,基于 Spring Boot 设计独立推送服务,解耦推送链路并引入 Kafka 异步削峰,系统峰值吞吐量提升约 2 倍。

  • 优化消息到达率,设计 Redis 多级缓存与设备令牌失效重试机制,使推送通道首次到达率从 93% 提升至 97% 以上,整体消息到达率稳定在 99% 以上。

  • 负责推送频控与防打扰模块开发,结合 Redis 滑动窗口实现用户级频率控制,因推送过频导致的用户投诉量下降约 40%。

  • 参与推送全链路追踪与监控建设,接入全链路追踪与自定义埋点,将推送全链路可观测性覆盖率从不足 50% 提升至接近 100%,平均故障定位时间缩短 60%。

JavaSpring BootKafkaRedis微服务

项目经历

核心开发者智能问答知识库后端
2024-01 - 2024-05
核心开发者

智能问答知识库后端/核心开发者

  • 主导设计基于 RAG 架构的知识库检索后端,采用 FastAPI 构建混合检索服务,集成 Elasticsearch 与向量数据库实现语义+关键词多路召回,Top5 召回准确率提升至 93%。

  • 实现非结构化文档自动处理流水线,解析 PDF、网页等异构文本并分割为语义块,批量生成向量嵌入存入向量数据库,日均稳定消化 600+ 篇文档。

  • 优化向量检索链路,引入 IVF 索引剪枝与批量查询机制,将单次混合检索 P99 延迟从 780ms 降至 110ms,支撑峰值 12000 QPS 线上查询。

  • 设计多路召回融合排序策略,对 BM25 与向量余弦相似度进行加权平滑与去重,使问答准确率较纯向量检索提升 11 个百分点。

  • 搭建增量索引同步管道,监听文档变更事件并近实时更新向量索引与 Elasticsearch,保证数据最终一致,同步延迟稳定在 3 秒以内。

PythonFastAPIElasticsearch向量数据库
后端负责人校园 O2O 交易平台
2023-09 - 2023-12
后端负责人

校园 O2O 交易平台/后端负责人

  • 主导校园二手交易平台“易物园”后端架构设计,基于 Go/Gin 构建订单核心服务,通过 Redis 分布式锁与 MySQL 行级锁实现库存扣减与订单创建原子化,支撑 3000+ 并发抢单无超卖。

  • 设计基于 TCC 模型的分布式事务方案协调订单、库存、支付服务,在日均 500+ 笔交易中实现最终一致性,事务失败回滚率 100%,无挂账数据。

  • 优化热点商品高并发下单链路,引入 Redis 缓存库存余量并配合 Lua 脚本预扣库存,下单接口 P99 延迟从 1200ms 降至 180ms。

  • 搭建订单状态机与幂等性校验机制,通过唯一请求 ID 与数据库唯一索引防止重复提交,重复订单率为 0。

  • 编写核心模块单元测试与压测脚本,使用 JMeter 模拟混合场景验证系统容量,平稳支撑 500 QPS 订单写入。

GoGinMySQLRedis分布式锁
开发者实时日志分析管道
2023-03 - 2023-06
开发者

实时日志分析管道/开发者

  • 使用 Python 开发多进程日志采集 Agent,统一接入 20+ 服务节点运行日志,经异步批量投递至 Kafka,支撑日均约 2TB 日志实时传输,无数据丢失。

  • 基于 Flink 构建流式解析与聚合管道,对错误堆栈进行模式聚类与 1 分钟频次统计,结构化摘要写入 HBase,典型异常排查从半小时级人工 grep 压缩至秒级查询。

  • 设计滑动窗口报警引擎,监控错误率、接口 P99 延迟等指标,突破阈值后 5 秒内通过企业微信机器人触发分级告警,故障平均发现时长从 30 分钟降至 3 分钟以内。

  • 集成 Grafana 搭建实时监控看板,对接 HBase 展示服务健康分、报警趋势与日志吞吐曲线,使运维团队首次具备全局分钟级可观测能力。

PythonKafkaFlinkHBase

教育经历

北京大学信息科学技术学院计算机科学与技术本科GPA: 3.8/4.0
2021-09 - 2025-06
  • 主修课程:数据结构与算法、操作系统、计算机组成原理、机器学习、数据库概论

  • 毕业设计:基于 Transformer 的跨模态检索模型优化,获评校级优秀毕业论文

  • 获奖荣誉:北京大学三好学生、全国大学生数学建模竞赛一等奖

专业技能

Java
9/10
精通
Spring Boot
9/10
精通
Kafka
7/10
熟练
Redis
7/10
熟练
Python
7/10
熟练
FastAPI
7/10
熟练
Go
4/10
了解
MySQL
7/10
熟练
Elasticsearch
4/10
了解
Flink
4/10
了解

荣誉奖项

国家奖学金honor
2023

综合成绩位列专业前5%

蓝桥杯全国总决赛一等奖honor
2022

算法设计与编程竞赛

示例数据,仅供参考