陈泽宇 · 林业技术人员

针对公司承接的某山区森林资源二类调查任务，制定无人机航拍方案并带队完成12万亩林地的外业航测，将传统人工样地调查周期从3个月缩短至1.5个月，数据覆盖率达95%以上。

为监测松材线虫病早期扩散，利用多光谱无人机对重点区域进行周期性巡航，累计飞行320架次，成功识别并标记疑似疫点47处，误判率低于8%，为后续精准防治提供靶向依据。

在病虫害高发季节，结合无人机遥感影像与地面踏查，对5个乡镇的10万亩林地进行虫害等级评估并绘制分布图，指导林农实施靶向喷药，减少农药使用量约30%。

搭建无人机影像处理流程，将原始航片拼接为正射影像图并提取林地变化斑块，全年处理影像数据超200GB，生成调查图件20余幅，支撑年度资源档案更新。

主导完成全省第8次森林资源连续清查中浙南片区外业调查，组织团队调查500余个固定样地，利用ArcGIS进行空间插值与动态变化分析，输出《浙江省森林资源动态监测报告》，为省局制定年度采伐限额提供直接数据支撑，数据准确率98.5%。

基于多期Landsat影像与样地实测数据，搭建蓄积量多元回归估算模型，R²达0.91，将片区蓄积量估测效率提升35%，结果被纳入省级森林资源数据库。

编制《浙江省重点公益林资源管理技术方案》，涵盖主伐、抚育间伐及退化林修复标准，经省局评审后应用于全省120万公顷公益林，实施后三年内公益林蓄积量年均增长2.3%。

针对样地数据缺失与异质性问题，设计分层抽样与空间自相关校正方案，使样地代表性误差从±8%降至±4.2%，有效提升动态监测置信水平。

主导集团3个经济林基地（核桃、板栗、油茶）的培育与管护，统筹完成造林面积4200亩，通过优化整地规格与基肥配比，使当年平均成活率达到93.6%，较上年提升11个百分点。

牵头编制《经济林标准化栽培技术规程》等6项集团级技术文件，涵盖整地、定植、水肥管理及修剪环节，统一了7个生产片区的操作标准，单株年均挂果量提高18%。

组建并管理12人技术团队，设计“理论培训+田间考核”带教体系，使团队在2个月内掌握容器苗造林与微灌技术，年度作业效率提升25%，并完成2000亩灌溉系统改造。

针对低效林改造需求，提出“带状皆伐+混交补植”方案，实施改造面积2800亩，补植后林分郁闭度由0.3恢复至0.7，木材蓄积年增长率达6.4%，为集团争取到省级造林补贴105万元。

主持省级林业科技创新重点项目“森林火险智能监测与预警系统研发”，融合卫星遥感、无人机热成像与地面物联网数据，实现火点自动识别率达93%、预警响应时间缩短至2分钟，覆盖监测面积140万公顷，支撑3起早期火情成功扑灭。

牵头“松材线虫病生态调控与绿色防控技术集成”子课题，提出林分结构优化与天敌昆虫释放方案，使试点区域感病株率下降37%，相关技术被纳入省年度防控指南，推广应用面积超8万亩。

组建跨学科项目团队（8人），申报并获批国家林草局科技成果推广经费180万元，主导完成便携式林火探测仪的中试与转化，签订销售合同额230万元，培训一线巡护员600人次。

组织建立森林防火与病虫害防治联合实验室，开发基于AI的病虫害图像识别模型，对松毛虫、美国白蛾等5种主要害虫的识别准确率超91%，实现日常监测效率提升65%。

主导开发省级森林资源监测平台，整合Landsat、Sentinel-2等多源遥感影像与GIS图层，实现全省12.8万平方公里森林覆盖变化的月度动态监测，数据更新周期由原季度缩短至28天。

设计基于WebGIS的可视化交互界面，将地面样地调查数据、遥感分类结果与林相图叠加，生成10余类专题图与热力图，支撑省局年度采伐限额制定与碳汇核算，决策查阅效率提升45%。

构建遥感‑地面联合分类模型，自动识别杉木、马尾松等6类优势树种组别，分类总体精度87.3%，使地市级外业核查工作量减少32%，年度节约人力成本约280人·天。

搭建平台数据中台，集成连续8年历史清查数据与实时气象、火险信息，支持空间查询、缓冲区分析与变化检测，为全省“十四五”林业发展规划提供了7项关键指标的可追溯数据底座。

编写《平台操作指南》与数据接口规范，组织3期地市技术培训，覆盖11个设区市、85个县（区）的林业技术人员，平台活跃用户达460余人，年度平台访问量超2万次。

针对某省松材线虫病爆发区，主导设计基于分子检测与遥感判读的早期诊断流程，将病害识别窗口缩短至染病后30天以内，现场检出率提升至92%。

牵头开展生物防治试验，筛选出2种高效寄生性天敌昆虫和1种拮抗真菌制剂，在3个示范区累计释放8.5万头天敌，使松材线虫传播媒介种群密度下降63%。

编写《松材线虫病综合防控技术手册》，组织对12个县区、200余名基层技术员进行现场培训，推广生物防治与伐除疫木的协同方案，示范林病害扩散速率较传统防控降低47%。

作为核心成员参与数据建模，整合5年72个监测点的疫情数据，建立风险预警模型，提前14天预测下一轮传播中心，准确率达85%，支撑省级防控决策。

主导南方经济林培育示范基地油茶品种选育工作，针对低产林分筛选出3个高产抗病优良品系，使示范林平均亩产从85kg提升至135kg，增产幅度达58.8%。

建立200亩油茶高产栽培示范林，集成轻基质容器育苗、配方施肥与林下生草覆盖技术，使造林成活率从72%提高至94%，投产周期由5年缩短至3.5年。

牵头制定《油茶标准化栽培技术规程》，涵盖修剪、水肥管理及主要病虫害绿色防控方案，在基地及周边推广覆盖1500亩，带动42户农户年均增收1.2万元。

联合省林科院开展油茶花期调控与授粉技术试验，结合蜜蜂授粉与人工辅助授粉，使坐果率提高26%，单株产量年增幅达18%。