林逸风 · 汽车设计

中文·creative #汽车研发、制造 #助理汽车设计师
林逸风
助理汽车设计师
135 1234 5678sunqi@example.comsunqi上海
1998-10应届毕业生8K-12K
汉族共青团员山东青岛未婚

个人总结

  • 助理汽车设计师,2年经验,专注纯电车型外观与CMF创新设计,具备从数字建模、造型语言定义到量产冻结的完整执行力。

  • 独立为品牌首款紧凑型纯电SUV提炼“光塑折线”造型语言,运用Alias构建全车A级曲面,将高光检测合格率从82%提升至97%,方案一次性通过评审并锁定量产方向;主导CMF创新,引入低VOC水性涂料与渐变色参数化纹理,压缩CMF开发周期2.5周。

  • 主导共享出行概念车UX与可持续设计,通过VRED协同管线将评审准备时长从8天压缩至3天,快速原型验证使清洁面板交互时间缩短60%;兼具空气动力学优化经验,成功将整车风阻系数从0.28降至0.26,等效提升续航约15km。

专业技能

Alias曲面设计
9/10
精通
概念草图
9/10
精通
数字表现
9/10
精通
CMF与可持续材料
7/10
熟练
VRED可视化
7/10
熟练
UX设计
4/10
了解
快速原型
7/10
熟练
空气动力学与CFD
7/10
熟练
CATIA三维建模
9/10
精通
3D扫描与逆向
7/10
熟练

荣誉奖项

校级优秀毕业设计honor
2022

智慧出行内饰方案获全校TOP 5%

工作经历

助理外观设计师N-Power汽车科技公司
2022.07 - 至今
助理外观设计师|造型设计部
  • 为确立品牌首款紧凑型纯电SUV的视觉识别,独立输出30余张概念草图,提炼出“光塑折线”造型语言,全程运用Alias构建全车A级曲面数字模型,方案历经3轮评审一次性通过,成功锁定量产造型方向。

  • 主导数字模型的曲面光顺性优化,制定CAS数据A面重建标准,将高光检测合格率从82%提升至97%,减少工程端后期A面修改反馈约15轮,设计冻结进度提前3周。

  • 基于目标用户审美偏好的定量调研,利用Photoshop快速迭代分色方案与CMF可视化效果,精准定义3套“数字流光”主题方案,其中1套获管理层与市场部联合评审最高分,方案评审通过效率提升40%。

  • 跨部门协同CMF团队推动外观材质创新,主导引入低VOC水性涂料与渐变色参数化纹理,并在Alias中实现纹理动态渲染,外饰件色板匹配一次通过率达95%,整体CMF开发周期压缩2.5周。

Alias曲面设计概念草图PhotoshopCMF

项目经历

主设计师智慧出行概念车设计项目
2021.09 - 2022.06
主设计师|设计学院
  • 主导2030年共享出行内饰UX概念设计,梳理7类高频出行场景与用户旅程,在VRED中构建全尺寸数字座舱并迭代4版功能分区方案,最终手势交互路径长度缩短22%,易用性评分达8.5/10。

  • 推行可持续材料策略,联合实验室将菌丝体复合板材与回收海洋渔网织物引入内饰面板,使概念舱可再生材料占比提升至47%,并在VRED中100%还原材质在动态天光下的色泽与触感细节,支撑该方案一次性通过ESG预审。

  • 搭建基于VRED的协同数字评审管线,集成多通道实时渲染与VR漫游,将跨地域设计评审准备时长从8天压缩至3天,并减少2轮物理硬模型制作,节约快速原型预算逾12万元。

  • 为验证共享场景下的高频维护体验,采用3D打印与软质覆膜工艺,10个工作日内交付3套1:1中控快速原型,经15名目标用户实测,将清洁拆装面板交互时间从45秒优化至18秒以内。

  • 结合UX定义与可触控表面技术,在快速原型上集成投影反馈界面,完成2轮迭代测试,使关键操作首次触达成功率从76%提升至94%,为该共享内饰功能冻结提供数据闭环。

VREDUX设计可持续材料数字表现快速原型
设计助理风洞优化产学研项目
2021.03 - 2021.09
设计助理|F-LAB
  • 参与某新能源轿车风洞优化产学研项目,运用3D扫描仪采集前脸与尾部完整点云数据,重构误差小于0.5mm的CATIA数字曲面模型,为CFD仿真建立高精度基底。

  • 基于CFD流场与压力分布分析,识别出前唇涡流区与尾部气流分离点,独立提出3种格栅封闭比例与雾灯区导流造型优化方案,在Star-CCM+中完成多轮迭代仿真。

  • 协同工程团队对尾部鸭尾倾角与扩散器纵向轮廓进行参数化调整,在造型美感约束下使整车风阻系数Cd由0.28降至0.26,等效提升高速续航约15km。

  • 制作流线动画与定量对比报告,向校企联合评审汇报,推动2项前脸优化方案及尾部造型方案获批冻结,直接应用于该车型的空气动力学套件设计。

空气动力学CFD造型优化CATIA3D扫描

教育经历

上海交通大学设计学院工业设计(汽车方向)本科GPA: 3.7/4.0
2018.09 - 2022.06

示例数据,仅供参考