陈泊言 · 电池工程师
个人总结
约两年电池系统工程经验,专注高安全、高比能动力电池的工程化落地,覆盖铁锂电芯一致性筛选、电池包结构仿真设计、BMS标定验证全链条。在CTP平台中通过形貌优化将下箱体一阶固有频率由27 Hz提升至35 Hz,底部球击最大侵入量由18 mm压缩至11.5 mm,确保电芯零损伤;搭建低温HIL台架并引入扩展卡尔曼滤波算法,将低温SOC估算误差从8%压缩至3%以内,动态跟随延迟降至毫秒级;独立研发基于自放电K值-容量-dQ/dV的三参数聚类筛选模型,异常电芯拦截率从92%提升至98.3%,累计拦截异常电芯超1.2万只。具备电芯分容算法、结构仿真闭环与BMS控制策略协同优化的系统思维,擅长以数据闭环与仿真驱动设计,高效推动方案量产落地。
工作经历
在磷酸铁锂与三元电池包两个量产项目中,负责下箱体结构方案设计与动力学仿真迭代,通过形貌优化将一阶固有频率从29 Hz提升至37 Hz,有效避开车路激励共振,并支撑实物顺利通过挤压与定频振动耐久考核。
主导模组集成工艺开发,优化汇流排激光焊接参数与装配序列,模组一次组装合格率由89%提升至97%,同时将电芯极柱焊接热影响区峰值温度控制在180°C以下,杜绝极耳隐性损伤。
担任DV/PV测试对接人,编制测试大纲并协调内外部资源,主导完成130余项机械冲击、湿热循环、电气安全等测试,提前识别出箱体焊缝微裂纹与高压接触器异常粘连等5项关键失效,保障两个项目节点评审一次通过。
参与BMS上下电策略及绝缘监测逻辑制定,自主搭建低压信号级验证台架,注入边界工况完成状态机遍历测试,优化绝缘报警阈值与确认延时,绝缘误报率降低60%,实车级高压故障响应时间缩短至150 ms以内。
承担电池包液热系统仿真与设计辅助,使用Star-CCM+建立电芯-冷板耦合模型,迭代冷却液流量分配与流道截面,将快充峰值工况下电芯最大温差由4.5°C压缩至2.6°C,仿真与台架实测偏差<5%,方案被直接应用于量产数据发布。
主持DV/PV试验后电池包深度失效分析,结合工业CT与金相切片技术,定位焊接气孔、绝缘件爬电距离不足等根因,输出8D报告6份并推动3项设计改进,使后续同类试验相关失效彻底消除。
项目经历
在玄武CTP平台中负责下箱体密封与碰撞安全仿真闭环,针对150 kN底部球击与侧柱碰挤压工况建立精细有限元模型,经4轮结构迭代将箱体最大侵入量从18 mm压缩至11.5 mm,确保内部电芯零损伤通过安全阈值。
主导下箱体自由模态与约束模态分析,识别共振薄弱区后以形貌优化重构加强筋布局,使一阶固有频率由27 Hz提升至35 Hz,成功避让路谱激励频带,同时实现箱体减重6.3%。
为满足CTP高成组效率下的IP68密封要求,建立密封条非线性压缩仿真路径,通过断面参数扫描将密封面接触压力均匀度提升28%,样箱气密测试一次达标,省去2轮修模试制。
构建参数化碰撞仿真模板,将挤压工况模型更新与结果后处理效率提升约40%,支持3种车型衍生方案快速校核,加速平台化工程落地。
参与搭建电池包HIL标定台架,集成虚拟电池模型与BMS控制器,通过CANoe实现信号级实时仿真,将标定效率提升约40%,减少冬季实车路试里程超过1500 km。
针对-20°C至10°C低温域设计多维度工况矩阵,覆盖NEDC循环、恒流放电及脉冲充电,复现冬季续航衰减典型场景,累计执行超600组工况点,产出低温SOC与SOH偏差基线数据库。
引入扩展卡尔曼滤波算法优化SOC估算模型,结合台架闭环测试迭代,将低温稳态SOC估算误差由8%压缩至3%以内,动态跟随延迟从秒级降至毫秒级。
通过CANoe注入通信丢帧与传感器漂移类故障,验证BMS在极端低温下充电策略的鲁棒性,推动改进低温充电截止电压的折衷逻辑,提升低温充电容量保持率约5%。
针对量产铁锂电芯分容数据离散度大、常规阈值漏检率高的问题,独立完成化成与分容工序数据分析,引入基于自放电K值与容量的二维聚类算法,替代原有固定规格限,异常电芯拦截率从92%提升至98.3%,并输出自动化筛选脚本。
对不同老化阶段电芯进行微分化容量(dQ/dV)曲线特征提取,定位低一致性电芯的早期析锂与活性锂损失信号,建立“容量—K值—dQ/dV峰位偏移”三参数关联筛选模型,将批次内电压极差缩减25%以上。
针对异常电芯模组组建后的环流风险,搭建多电芯并联仿真电路并开展实测验证,结合筛选阈值优化,将模组环路电流峰值控制在0.02C以内,未出现局部过充/过放异常。
将该筛选体系固化入产线MES流程,累计拦截1.2万余只异常电芯,支撑项目按期通过客户产线审核,未发生因一致性导致的模组级退货。
教育经历
专业技能
荣誉奖项
完成电池数据集分析与热失控早期预警算法研究,获评院级优秀毕业设计。
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