王磊 · 通信测试工程师

协助执行15项5G基站射频测试用例，覆盖发射功率、EVM及邻道泄漏比等核心指标，使用频谱分析仪采集420余组数据，实现测试全覆盖。

独立操作频谱分析仪测量5G NR信号的频率误差与ACLR，记录并标记2处异常频偏，辅助工程师完成硬件参数调整，将后续用例通过率从75%提升至95%。

参与搭建射频测试环境并校准频谱分析仪及信号源链路，将单用例准备时间压缩至40分钟，累计节省24个测试工时。

整理并归档12份射频测试数据报表，对异常数据进行初步根因分析，输出5份问题跟踪记录，支撑团队快速定位3类射频一致性偏差。

独立研究并复现5G基站射频测试标准（3GPP TS 38.104），编写操作检查清单，用于指导2名新入职实习生完成日常测试记录。

针对UWB室内定位系统，设计并执行覆盖10种典型环境（空旷、多径、遮挡等）的功能测试方案，采集超5000组定位数据，为算法优化提供基础。

统计分析定位误差分布，识别遮挡场景下最大误差达45cm的异常点；通过调整卡尔曼滤波器参数，将平均定位误差从25cm降至18cm，精度提升28%。

对比4锚点与6锚点部署方案，确定最佳锚点间距为5米，使90%测试点定位误差小于20cm，满足项目≤30cm的指标要求。

编写Python脚本实现测试日志自动解析与误差可视化，将数据处理效率提升50%，并生成12份分析报告，为团队决策提供依据。

针对一款支持MQTT、CoAP与HTTP协议的物联网网关，使用Python编写自动化测试脚本，模拟1000个并发客户端连续发送数据包，完成吞吐量与时延的批量测试，将单轮测试时间从2小时压缩至15分钟（效率提升87.5%）。

设计并部署基于pytest的多协议压力测试框架，自动采集网关在10Mbps、50Mbps、100Mbps三种负载下的吞吐量曲线，发现并定位CoAP协议在高并发场景下的连接超时缺陷，推动开发团队将最大并发连接数提升40%。

通过脚本化执行10轮时延测试（每轮5000次请求），统计出MQTT消息的99分位时延为23ms，HTTP请求的99分位时延为67ms，形成性能基线报告，为后续网关固件优化提供量化依据。

采用Python编写网关日志解析与异常报警模块，在连续72小时稳定性测试中自动识别3次内存泄漏，提前预警使问题修复周期缩短2天，保障交付节点。