张雨桐 · 需求分析工程师

主导用户需求调研，设计并投放200份线上问卷，回收有效问卷178份，提炼出6项核心用户痛点，支撑产品功能优先级排序，推动2项高优需求进入下一迭代。

系统收集并整理华为、中兴、爱立信、诺基亚、三星5家主要竞品的5G基站产品参数与定价数据，输出15页竞品分析报告，识别出3项差异化机会，被团队采纳用于产品路线图调整。

基于内部销售数据及3份行业白皮书进行市场趋势分析，撰写季度市场趋势报告，包含5个关键指标预测，预测准确率达87%，获组长好评并用于部门汇报。

协助建立需求管理台账，跟踪并更新65条需求状态，定期组织跨部门沟通会，确保需求闭环率达92%，有效减少需求遗漏风险。

参与每周需求评审会议，累计记录12次会议纪要，整理行动项28项，推动其中10项需求进入开发阶段，缩短需求流转周期约1.5周。

主导智能家居通信模块市场需求调研，通过线上问卷（N=200）与线下用户访谈（25人），识别出用户对低功耗、高兼容性的核心需求，输出20页调研报告。

针对5家主流竞品（如某米、某为等）进行通信协议（Wi-Fi、Zigbee、BLE）对比分析，总结出3项差异化功能点（如多协议自适应），为产品规划提供依据。

组织2轮用户需求优先级评审会，运用Kano模型将12项功能需求分类，筛选出6项MVP功能，设计低保真原型图，推动开发团队立项。

结合调研与竞品分析，编写14页PRD文档，涵盖用户故事、功能规格及验收标准，获团队一致认可，项目周期缩短15%。

协调3名成员分工，制定甘特图与里程碑，确保功能规划在8周内完成，最终交付产品需求规划书并获导师评价“高质量”。

收集并清洗来自3家运营商公开的5G基站能耗数据（12,000+条），使用Python进行特征工程与相关性分析，识别出负载率、环境温度等5个关键变量对能耗的影响权重。

通过线性回归与聚类统计建模，输出分时段动态功率调整的节能方案，预测可降低单站日均能耗15%（约2.3 kWh/天），并撰写8页需求分析文档。

对比分析6个省份的基站部署密度与能耗分布，发现高密度城区节能潜力最大（平均20%），据此提出区域优先级排序建议，被纳入团队后续立项评估。

基于数据挖掘结果，制定功能需求清单（含10项核心需求）及非功能性指标（如节能效率≥15%、响应延迟≤2秒），完成《5G基站节能需求分析报告》并获负责人审批。

主导面向全校学生的用户需求调研，通过设计并分发500份线上问卷及组织30场一对一访谈，挖掘出交易流程中信息不透明、信用缺失等4大类痛点，为后续功能设计提供直接依据。

利用Axure绘制12个核心页面的高保真原型，组织2轮可用性测试（共20名用户参与），根据反馈优化商品搜索筛选逻辑和聊天交互流程，使测试任务完成效率提升25%。

撰写30+页PRD文档，系统定义用户需求、功能规格及非功能性需求，协调3名开发人员完成4个迭代版本，实现从需求到上线的全流程跟踪。

平台上线后通过A/B测试验证新增的“信用评分”与“实时聊天”功能，推动用户日均活跃度提升40%，交易匹配成功率从65%提高到82%。