周明远 · 动物育种

• 基于全群系谱与表型数据，建立并维护种猪育种数据库，主导年度育种目标修订与选配方案设计，应用BLUP模型对生长、繁殖等6项性状进行遗传评估，使核心群平均EBV年提升0.8个遗传标准差。

• 针对核心群近交系数上升风险，制定动态选配计划，结合系谱分析和基因组亲缘关系矩阵优化配对组合，将群体平均近交系数控制在2.3%以下，同时维持每世代遗传进展1.2%。

• 统筹繁殖舍的配种与分娩记录，利用统计方法分析不同配种组合产仔数差异，优化人工授精时机与公猪使用频率，使核心群配种分娩率提升至89%，窝均总产仔数提高0.5头。

• 参与引入基因组选择技术的前期数据整理与模型验证，协助完成参考群体构建，确保基因组EBV与传统BLUP结果的相关系数达0.87，推动选种准确率提高12%。

• 为解决核心群遗传评估精度不足的问题，主导采集并整合1,200头种猪的50K SNP芯片数据，利用R语言构建参考群体并优化多性状BLUP模型，将基因组育种值估计可靠性从0.48提升至0.65，同期核心群年遗传进展速率提高22%。

• 为缩短世代间隔，设计基于基因组选择的“两阶段选种”流程：先对1,600头后备猪进行早期基因分型，再通过遗传相关分析筛选TOP 10%个体提前进入核心群，使种群平均世代间隔从18个月压缩至14个月，且不降低选种准确性。

• 开发自动化遗传评估脚本（R/Shiny），整合系谱、表型及SNP分型数据，实现月度更新育种值排名，将数据处理周期从3天压缩至4小时，支持团队快速响应配种计划调整，核心群产仔数性状的基因组选择响应提升15%。

• 建立覆盖3个品系的基因组选择验证方案：对后代进行回溯性表型对比，发现基于基因组评分的选种较传统系谱法在日增重性状上实际遗传增益高出27%，推动集团将该技术纳入核心群年度育种标准流程。

• 针对母猪断奶至配种间隔过长、年产仔数偏低的问题，设计并实施“短期优饲+精准光照”联合方案，将断奶后7天内发情率从82%提升至94%，平均配种间隔缩短1.8天。

• 主导分析覆盖12个月、超过2000头母猪的繁殖记录与采食量数据，发现妊娠后期能量摄入与初生窝重呈正相关（r=0.67），据此优化饲喂曲线，使仔猪初生均重提高0.12kg、弱仔率下降4.3个百分点。

• 联合兽医团队开展“哺乳期日粮添加功能性氨基酸”的2×2析因试验，共纳入4个批次480窝母猪，处理组断奶仔猪数增加0.7头/窝，断奶成活率提升3.2%。

• 建立母猪体况评分与繁殖效率的动态预警模型，基于每月膘情检测数据优化配种前体况目标区间（P2背膘16~18 mm），使后续胎次年产仔数较调整前提高0.5头。

表彰学业成绩与科研综合表现突出的应届毕业生