陈远 · 动物育种

主导核心场2,000+头种猪生长、繁殖与胴体性能测定流程标准化，重新设计测定记录规范与调度方案，月度测定通量提升约40%，两年累计采集高质量表型记录超5万条，为遗传评估奠定数据基础。

引入BLUP动物模型对杜长大三品种开展常规育种值估计，按季度输出遗传评估报告，支撑早期选留决策，使核心群达100 kg体重日龄年遗传进展缩短约0.5天，留种准确性明显改善。

将育种值估计结果转化为选配方案，综合系谱亲缘关系与繁殖性状预期值，筛选适配公母猪组合，执行后母猪产活仔数均值提高0.8头/胎，年度近交系数增量控制在0.5%以内。

衔接繁殖管理与性能测定数据，规范查情、配种与分娩记录，推动受胎率由82%升至88%，保障选配计划高效落地，并为后续繁殖性状参数估计提供连续数据流。

主导丰牧农业肉牛育种方案从常规选育向基因组选择的转型规划，针对多场数据割裂与遗传评估缺失痛点，联合3个核心种牛场建立跨场联合育种机制，统一测定标准与数据接口，半年内将可整合遗传评估数据量提升至逾2,200头，为集团肉牛育种提供了统一分析底表。

运用ASReml对生长、胴体及繁殖性状进行多性状方差组分估计，首次系统获得区域内肉牛群体遗传参数（遗传力0.22–0.40，关键性状遗传相关>0.6），据此构建含基因组信息的经济选择指数，模型预测可实现年遗传进展提升16%，为指数选择落地提供数量遗传学基础。

牵头设计并启动区域联合参考群建设，规划核心母牛参考群基础规模1,200头，制定种牛交换与青年公牛联合后裔测定方案，协调多场表型采集与系谱矫正，沉淀高质量表型-系谱数据集，为后续芯片分型与基因组育种值预测流水线的高效运行提供可靠输入。

统筹制定核心场年度遗传改良规划，基于基因组选择与多性状指数确立选种方向，推动杜洛克达百公斤日龄年均缩短1.0~1.2天、大白总产仔数年均提高0.15头，连续两年达成遗传进展目标。

主导繁殖计划与配种方案审批，引入血统与亲缘矩阵约束优化选配，年近交系数增幅控制在0.3%以内，核心群母猪更新率稳定在40%左右，实现遗传质量提升与群体规模的双重平衡。

构建遗传进展及繁殖性能月度评估仪表盘，打通从测定采集到育种值估计的数据链，异常数据自动预警、复核闭环，数据有效利用率达98%，留种决策周期由7天压缩至2天。

带领4人育种团队，将“现场测定+基因组选择”技术规范转化为日常选留操作手册，培训全员掌握芯片采样、指数解读与选配执行，年度优质种猪出栏量同比提升35%，溢价贡献超200万元。

协同销售部门将选育数据转化为种猪溢价依据，以遗传进展与测定报告赋能客户决策，核心场种猪复购率提升至70%以上，实现育种成果的市场化闭环。

针对核心群多性状测定标准不一的问题，主导重建涵盖生长、繁殖与体尺等关键性状的标准化测定规程与数据采集SOP，使场间测定错误率由5.2%降至1.1%，实现跨批次表型数据可比与复用。

基于历史系谱与初测数据构建早期选种综合选择指数，将校正体重、背膘厚与日增重等指标整合为单一评分，辅助后备猪预选排序，推动候选群体遗传标准差利用效率提升约24%。

搭建覆盖采集、录入与异常检测环节的数据全流程质控体系，开发R语言自动化清洗与预警脚本，将月度数据处理周期从4人天压缩至0.5天，保障遗传评估输入数据完整性与准确性。

协同场内技术骨干开展测定规范化培训与操作认证，通过现场考核与复测比对推动标准化流程覆盖全部栋舍，为后续分子育种参考群建设提供了可追溯的高质量表型基础。

从零搭建肉用种牛基因组选择参考群技术体系，统筹现场样本采集、外包分型与数据质控，6个月内完成首批1,280头核心群50K SNP芯片分型，经多步质控保留34k高质量标记，构建了群体结构清晰的参考群基础。

设计并实施标准化SNP数据清洗流水线，纳入检出率、最小等位基因频率与哈代-温伯格平衡等多维阈值，自动过滤32%低置信度变异位点，将基因型数据完整性与可靠度提升至99.6%。

基于GBLUP和ssGBLUP线性模型，利用R与BLUPF90家族工具搭建全自动基因组育种值预测管道，实现从清洗后基因型到育种值报告一键输出，基因组育种值可靠性较传统系谱指数平均提升42%。

产出首批肉用种牛基因组选择指数，支撑核心场精准选留青年公牛8头，将高遗传潜力个体筛选效率提升2.3倍，缩短候选牛选择周期约1.2年。

推动将单轮基因组评估周期由12个工作日压缩至2.5天，灵活响应按需评估，为区域联合育种计划提供了可复用的快速遗传评估模板。

主导搭建以R和Python为核心的种猪GWAS与基因组育种值估计自动化流水线，整合从SNP芯片质控、基因型填充到多性状GBLUP模型的全流程，将单轮评估周期由人工处理时的5天压缩至3小时以内，年覆盖核心群基因型数据超5万例。

优化GWAS分析中的群体结构校正与置换检验策略，在两个选种世代中定位到23个全基因组显著SNP位点，其中12个为首次检出的功能候选标记，推动标记辅助选种指数对目标性状的遗传方差解释率从38%提升至49%。

构建育种数据中台并制定API交互规范，连接现场测定系统与外部基因分型服务商，将表型—系谱—基因型数据匹配错误率从2.8%降至0.5%以下，支撑年超2万条选种决策记录零追溯争议，沉淀出高质量训练数据集用于迭代选种模型。

针对优质肉鸡配套系商品代均匀度不足制约屠宰加工效率的痛点，主导整合3个品系共8,000余条个体测定记录与系谱信息，引入分子标记辅助选择构建多性状选种指数，将核心群留种群体重和体形均匀度的选种准确性提升35%。

设计并实施滚动式双列杂交配合力试验，在6个批次中完成14个杂交组合的性能测定；基于杂种优势率与配合力效应模型，最终锁定2个高均匀度配套系，使商品代出栏体重变异系数由18%压缩至11%，屠宰正品率提高6.2个百分点。

牵头中试转化与推广落地，为遴选出的配套系制定种鸡扩繁与商品鸡标准化饲养规程，统筹3个生产基地进行区域性推广，累计推广父母代种鸡28万套，年生产优质商品代肉鸡逾500万只，带动新增产值超1,200万元。

借助育种数据积累搭建肉鸡配套系选育决策模型与自动化报表系统，将杂交组合筛选周期从18个月缩短至10个月，并沉淀形成可复用的多品系精准选配技术规程，为后续黄羽肉鸡联合育种提供了可量化的推广范式。