林振邦 · 合规稽查员

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林振邦
高级合规稽查员
188 8888 8888sunqi@example.comsunqi深圳
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1988-04在职-看机会30K-50K
汉族中共党员广东深圳已婚

个人总结

法律科班出身,5年深耕金融合规与反洗钱,经历覆盖商业银行一线监测、四大风险咨询到金融科技集团稽查体系管理,具备从制度设计、模型调优到穿透式稽查的全链路闭环能力。

  • 体系搭建与风险压降:从零组建集团合规稽查体系,半年纳管6大业务线,推动高风险敞口缩减40%;优化可疑交易监测模型,误报率从71%降至36%,释放调查人力超30%。

  • 监管应对与价值守护:统筹应对地方金融监管局与人民银行现场检查,确保零行政处罚、整改100%按期闭环;累计识别并阻断高风险交易逾500笔,规避潜在制裁处罚风险超千万美元,以稽查实效筑牢机构安全底线。

工作经历

高级合规稽查经理Fin-Corp
2024.03 - 至今
高级合规稽查经理|合规稽查部
  • 从零组建集团合规稽查体系,制定覆盖反洗钱、制裁合规与数据隐私的稽查管理办法及全集团统一风险指标库,半年内将6大业务线纳入标准化稽查覆盖,并完成首次全业务穿透式风险评估。

  • 主导2024年度反洗钱与制裁合规专项稽查,针对高风险客群及新业务产品实施穿透测试与交易复现,识别制裁名单筛查逻辑漏洞、可疑交易报告延迟等关键缺陷17项,推动系统修复后新阻断高风险交易超230笔。

  • 担任集团合规接口人,统筹应对地方金融监管局与人民银行现场检查,组织跨部门自查预检与数据口径对齐,保障检查全程零行政处罚、无重大负面意见,所有监管提示整改事项均按期闭环。

  • 构建量化合规风险评估模型与风险热力图,按季向经营管理层呈现固有风险与控制有效性视图,牵引资源聚焦高风险单元,推动高风险敞口半年内缩减约40%。

  • 搭建分层合规培训与认证体系,自主开发8门反洗钱与制裁合规案例课程,年度组织轮训超20场、覆盖1,000余人次,推动全员合规考试通过率由78%提升至96%。

合规稽查体系反洗钱制裁合规监管应对风险评估合规培训
风险咨询高级顾问BigFour-Corp
2022.07 - 2024.02
风险咨询高级顾问|金融风险咨询部
  • 针对多家中小银行反洗钱资源不足、合规框架缺失的共性痛点,独立设计模块化制度包与客户风险评级模型,6个月内交付并协助3家机构通过属地人民银行现场检查,违规问题数较整改前下降超60%。

  • 主导某外资银行中国子行制裁合规专项内审,综合运用回溯筛查与穿行测试,揭露名单过滤系统未覆盖小币种汇路的缺陷,推动修复后实现全币种实时拦截,规避潜在监管处罚风险逾千万美元。

  • 受邀为5家金融机构深度解读《法人金融机构洗钱和恐怖融资风险管理指引》等新规,开展风险为本的合规差距评估并输出整改蓝图,推动客户反洗钱内控评分平均提升两个等级。

  • 负责某头部支付机构跨境商户尽职调查强化项目,重构EDD触发规则与尽调问卷,将高风险商户持续审查覆盖率由58%提升至98%,协助其顺利通过Visa/Mastercard年度合规审计。

反洗钱咨询制裁合规尽职调查监管政策解读内部审计
合规专员J-Bank
2020.07 - 2022.06
合规专员|法律合规部
  • 负责商业银行反洗钱可疑交易日常监测与深度分析,运用SQL对日均逾万笔交易进行多维度筛查,独立撰写并上报可疑交易报告40余份,其中多条线索被移送金融情报机构并获有效反馈,有力支撑金融犯罪初查。

  • 主导合规审查流程,针对高风险客户及跨境业务执行强化尽职调查,累计完成审查逾200例,识别并阻断潜在违规交易金额超1.2亿元,助力分行连续两年保持“零监管处罚”记录。

  • 深度参与反洗钱监测模型优化,将一线案例特征反哺规则引擎,协助调整阈值并完成测试验证,推动模型预警有效率显著提升,实现误报率大幅压降。

  • 编制反洗钱合规操作指引与案例库,面向全辖12家网点开展合规轮训,累计培训300余人次,推动一线操作违规率同比下降约25%,获评“年度优秀员工”。

反洗钱可疑交易监测合规审查数据分析金融法规

项目经历

项目负责人BigFour-Corp
2023.01 - 2023.06
项目负责人|金融风险咨询部
  • 带领6人专项小组为某头部银行设计跨境业务制裁合规排查框架,聚焦涉俄、涉伊贸易融资与代理行交易,制定客户及交易强化尽职调查(EDD)标准,半年内精准筛查逾15,000笔跨境交易,识别并阻断329笔高风险交易,将客户制裁敞口压降至监管容忍阈值以内。

  • 对标OFAC 50%规则、欧盟行业制裁及国内《跨境业务反洗钱与反恐怖融资工作指引》,回溯检视存量客户股权穿透与最终受益人信息,构建关联网络排查隐性受控主体,挖掘出39个与受制裁实体存在控制关系的账户,推动银行立即终止业务关系并提交合规报告。

  • 基于排查发现的制度落差与系统短板,起草涵盖名单筛查预警、单证审核留档、交易否决流程在内的17项整改策略,主导与行方合规、运营及IT条线的闭环推进,3个月内缺陷整改完成率达93%,帮助客户顺利通过监管后续飞行检查。

  • 作为项目汇报人向银行董事会审计委员会与属地监管机构陈述排查结论与整改路线图,输出65页定量风险画像报告,同时设计制裁合规案例集,培训230余名客户经理与中台人员,使一线高风险交易人工识别准确率提升42%。

制裁合规跨境业务尽职调查监管政策
核心成员J-Bank
2021.03 - 2021.09
核心成员|法律合规部
  • 针对J-Bank反洗钱监测系统日均触发逾300条可疑警报、误报率长期偏高导致调查资源严重挤占的痛点,独立承接交易监测模型优化专项,负责从数据分析到规则落地的全流程。

  • 运用SQL与Python对过去18个月、超20万条警报数据进行回溯清洗与分层抽样,精准定位5类高频低质阈值规则(如非工作时间小额跨境交易、特定行业周期结算等),并设计“风险评分+行为频率”组合调参方案。

  • 联合IT与业务团队对14项核心参数(单笔金额阈值、时间窗口、交易对手风险等级等)开展多轮交叉验证测试,最终将模型误报率从71%压降至36%,降幅达35%,且可疑交易识别覆盖率未发生衰减。

  • 优化上线首月,人工复核案件量环比减少约1,800笔,使反洗钱团队得以将30%以上人力重新部署至复杂洗钱案型的深度分析,获当年行内“风险智能优化奖”。

反洗钱可疑交易监测数据分析模型优化

教育经历

复旦大学法学院法律硕士(经济法方向)硕士GPA: 3.8/4.0
2017.09 - 2020.06

专业技能

反洗钱与制裁合规
9/10
精通
可疑交易监测
9/10
精通
数据分析与模型优化
7/10
熟练
监管政策解读与应对
7/10
熟练
合规风险评估
7/10
熟练
尽职调查
7/10
熟练
跨境业务合规
7/10
熟练
合规培训与内审
7/10
熟练

荣誉奖项

CAMS国际反洗钱认证honor
2022

全球公认的反洗钱专业资格认证

J-Bank年度优秀员工honor
2021

因可疑交易监测模型优化贡献获年度表彰

示例数据,仅供参考