李思雨 · 生物制药

针对肿瘤靶向药Alpha，主导全流程市场调研：设计并发放200份问卷至三级医院肿瘤科，访谈12位KOL，结合公开招标数据，构建TAM模型（35亿元），精准锁定3个高价值适应症，为产品管线优先级调整提供决策依据。

实时追踪国家及省级医保谈判、DRG/DIP付费改革等20+政策文件，撰写季度政策影响分析报告，量化不同定价情景的准入概率；其中“阶梯式量价挂钩”建议被采纳，使目标产品在模拟谈判中预期降价幅度从30%压缩至22%。

搭建覆盖15家主要竞争企业的动态竞品数据库，定期爬取临床试验登记、专利进展及学术会议摘要，产出竞品月报；通过对比靶点覆盖率与临床终点差异，识别2个差异化定位空白点，直接支撑商业计划书价值主张章节。

运用Excel搭建多变量定价敏感性模型（含医保支付标准、患者援助计划等6个参数），输出“最优定价区间”与“盈亏平衡销量图”；同步制作标准化PPT模板，支持跨部门汇报，获VP级表彰。

针对某PD-1抑制剂医保准入项目，从公开招标数据库与医院终端系统中提取3年期（2020-2022）同类产品价格与销量数据，构建基于Logit回归的市场份额预测模型，模拟三种降价幅度（20%/30%/40%）下的销量变化，最终锁定30%为最优降幅区间，为公司定价报告核心结论提供定量支撑。

搭建Excel动态定价模拟器，整合患者流、医保预算影响及竞品价格弹性等12个变量，自动输出价格-销量敏感性矩阵，帮助项目组两周内完成6轮“价格-准入”情景测试，缩短决策迭代周期50%。

跨部门协调市场、医学与政府事务团队，统一4组基础假设（患者人数、治疗时长、医保报销比例、竞品上市时序），消除数据口径差异导致的20%预测偏差，确保定价模型底层逻辑获得所有部门签批。

撰写《医保谈判对PD-1抑制剂市场格局影响分析》报告核心章节，对比3家在研竞品（代号A、B、C）的基线价格与谈判后市场份额变动，指出若降价30%，我方产品预计在第3年占据仿制类市场35%份额，该结论被纳入客户最终谈判策略文档。