陈思琪 · 人事信息管理

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陈思琪
人事信息管理实习生
139 0000 0000 · zhaoliu@example.com · zhaoliu · 杭州
· 2000-03 · 离职-随时到岗 · 6K-10K
汉族 · 群众 · 湖北武汉 · 未婚

个人总结

作为人事信息管理实习生,我擅长运用HRIS与Excel进行数据清洗与流程优化,将500+员工信息准确率提升至99.5%,并通过模板化导入使单次入职处理时间缩短67%。同时,利用Python与数据可视化深度分析校招数据,发现渠道转化率问题并推动预算削减,预计节省招聘成本30%。我致力于以数据驱动HR决策,目标成为HR信息化专家。

工作经历

HR实习生某知名互联网企业
2025.03 - 至今
HR实习生|人力资源部
  • 维护公司全体员工电子档案库,通过定期核对与数据清洗,确保500+在职员工信息准确率达99.5%,支撑HR日常查询与合规审计。

  • 每月从HRIS系统导出考勤、异动等数据,运用Excel数据透视表与VLOOKUP函数整合为10余份管理报表,供HRBP团队决策参考。

  • 主导新员工入职信息录入流程优化,将手动录入转为模板化批量导入,使单次处理时间从30分钟缩短至10分钟,累计完成200+人次信息上线。

  • 协助HRIS系统日常运维,处理员工信息变更、组织架构调整等操作,确保系统数据与纸质档案一致,连续4个月保持零差错。

  • 针对历史重复档案问题,利用Excel条件格式与去重功能筛查并合并120条冗余记录,提升员工画像查询效率约40%。

HRISExcel数据统计员工档案管理

项目经历

项目负责人校园招聘数据可视化分析
2024.09 - 2024.12
项目负责人|课程项目
  • 梳理近3年校园招聘数据,利用Python(Pandas)清洗并整合12个字段、超5000条记录,通过Excel制作渠道效率对比仪表盘,发现A渠道转化率仅15%,建议削减该渠道预算,被采纳后预计节省招聘成本30%。

  • 分析不同岗位学历与留任率关联,运用Matplotlib绘制散点图及回归线,发现技术岗硕士留任率比本科高22%,据此提出增设本科技术预备课程,获部门批准并计划在次年校招中试点。

  • 对招聘流程节点耗时进行统计分析,通过Excel构建箱线图与甘特图,识别出简历筛选环节平均耗时4.5天(最长瓶颈),建议引入AI简历初筛工具,预计将整体招聘周期缩短40%。

  • 对比历届校招生入职后绩效数据,利用Python(NumPy)计算相关性矩阵,发现面试评分与6个月绩效相关系数仅0.32,推动HR团队修订面试评分标准,将行为问题权重提升至60%。

数据分析PythonExcel数据可视化

教育经历

浙江大学管理学院人力资源管理学士GPA: 3.7/4.0
2021.09 - 2025.06
  • 人力资源管理

  • 组织行为学

  • 薪酬与绩效管理

  • 劳动法与员工关系

  • 毕业设计:《数字化转型背景下HR三支柱模式应用研究——以某互联网企业为例》

专业技能

HRISExcel数据分析Python数据可视化

荣誉奖项

全国大学生人力资源管理知识竞赛三等奖honor
2024

全国性学科竞赛,考察人力资源管理专业知识与综合应用能力。

示例数据,仅供参考