林晓 · 人事信息管理

• 负责全集团4,200余名员工的全生命周期档案管理与人事信息系统运维，通过周期性数据清洗、字段标准化及SQL批量校验，将关键字段完整率从92%提升至99.8%，支撑人力数据准确用于薪酬核算与合规审计。

• 主导薪酬数据月度核对流程，运用Excel高级函数（VLOOKUP、INDEX-MATCH）及SQL关联查询比对2,300余条薪酬记录，使人工核对周期从3个工作日压缩至0.5天，差错率由0.8%降至0.05%。

• 建立基于劳动法规的敏感数据分级管控机制，制定权限授予与脱敏操作规范，实现系统内9类敏感字段的加密存储与访问留痕，连续两年通过集团内控审计且零数据泄露事件。

• 优化系统日常运维SOP，年均处理权限变更、流程配置、异常报修等工单620+件，将平均响应时长缩短至2小时内，系统可用性维持在99.9%以上。

• 开发标准化报表模板（基于Excel VBA与SQL视图），自动从系统提取在职、离职、合同到期等8类常规数据，使月度人事报表编制时间从8小时降至1小时，释放HR团队聚焦更深度的分析工作。

• 针对集团HR团队每月手工汇总18项人事指标耗时3天且易出错的问题，主动与各业务HRBP及IT部门进行4轮需求沟通，梳理出离职率、人效比等12项核心指标及其数据源逻辑。

• 利用Power BI搭建包含组织架构、人员流动、人力成本三大主题的数据驾驶舱，设计5个动态筛选器与6张可视化图表，实现关键指标秒级刷新与灵活下钻。

• 通过编写SQL脚本从EHR系统和考勤表中自动采集近24个月的历史数据，并建立数据质量校验规则，将数据准备时间从2天压缩至2小时。

• 开发基于DAX的自动预警模块，针对离职率超阈值、关键岗位空缺超30天等4类场景生成即时通知，预警响应速度提升80%。

• 该驾驶舱上线后获HRVP及3位总监即时认可，被纳入月度经营分析会固定工具，帮助管理层在季度例会上提前2周发现部门编制冗余问题，年节省人工成本约50万元。

因在人事信息系统迁移项目中有效提升数据准确率而获得表彰