陆既明 · U3D工程师

• 参与移动端实时互动产品核心场景与角色模块迭代，基于 Unity3D + C# 实现角色换装、待机/交互动作状态机，支撑单场景 20+ 角色动作同屏稳定播放，需求平均交付周期从 5 天压缩至 3 天。

• 针对中低端机型卡顿问题，重写角色 Shader 并合并材质批次，将主场景 Draw Call 由 ~180 降至 ~90，目标机型平均帧率从 28fps 提升至稳定 45fps。

• 引入对象池与动画 LOD 策略复用角色实例，复杂互动场景内存峰值下降约 25%，连续运行半小时崩溃率从 1.2% 降至 0.3% 以下。

• 配合热更新框架将角色与场景资源拆分为独立 AssetBundle，实现玩法表现层不发版迭代，线上小版本平均上线时长由 2 天缩短至 4 小时。

• 沉淀角色模块接入规范与 12 项 Shader/动画自查项，使新同学接入新角色的联调耗时下降约 40%。

• 为验证 AI 驱动虚拟形象的可行性，独立搭建一套可驱动的 3D 角色 Demo，用 C# 封装表情与动作驱动接口，将 AI 文本/语音输出解析为口型、表情与肢体动作参数，端到端响应延迟控制在 300ms 以内。

• 基于 Animator 状态机 + Timeline 编排说话、待机、情绪反馈等 12 套动作片段，通过参数混合实现表情与肢体的自然过渡，消除切换时的姿态跳变。

• 使用 VFX Graph 制作情绪粒子、环境光效等 8 组特效，并按情绪强度动态调节发射率与颜色，增强虚拟形象情感表达的辨识度。

• 针对移动端实时驱动场景优化资源与渲染开销，将单角色 Demo 运行帧率稳定在 60fps，Draw Call 较初版下降约 35%。

• 独立负责「迅影」无尽跑酷的核心玩法框架设计与实现，用 C# 搭建地块分段拼接、障碍随机生成与难度递增曲线，3 个月内完成从原型到可上线版本的玩法闭环。

• 针对跑酷场景中地块、障碍、金币的高频生成与销毁，引入对象池统一管理实例复用，将运行时 GC Alloc 降低约 70%，消除快速滑动时的卡顿掉帧。

• 用 Unity Profiler 定位渲染瓶颈，通过合批同材质物体、合并贴图图集与减少透明叠加，将单帧 Draw Call 从 ~120 降至 ~45，中低端机型平均帧率由 38fps 提升至稳定 55fps 以上。

• 重构角色与障碍的碰撞检测逻辑，将每帧物理查询改为基于触发器的轻量判定，使 CPU 逻辑耗时下降约 30%，红米等千元机型不再出现操作延迟。

• 作为唯一主程对接美术与策划，制定预制体与资源命名规范并维护可配置的关卡参数表，使后续新增障碍类型的接入成本从半天缩短到 1 小时内。

• 基于 Unity + AR Foundation 搭建轻量 AR 室内场景编辑器原型，实现家具模型的平面识别落位与拖拽布置，将单个场景的手动摆放耗时从约 10 分钟压缩到 2 分钟内。

• 用 C# 封装可复用的可拖拽对象组件与吸附对齐逻辑，支持移动、旋转、缩放三类基础操作，沉淀 8+ 类可配置预制件供后续场景搭建直接复用。

• 针对模型加载卡顿，通过 C++ 侧网格简化插件对导入模型做面数削减，将常用家具模型平均面数降低约 40%，中端机型放置帧率从 ~22fps 提升至稳定 30fps。

• 配合产品验证完成 3 套样板间 Demo 的快速搭建，编辑器原型在内部评审中通过，并作为后续 AR 选品方向的可行性依据。

凭借原创 3D 玩法 Demo 获奖，独立完成从立项到落地的全流程开发。