林夕 · 亚马逊推广主管

• 作为亚马逊运营助理，独立维护美国站VC后台商品数据，通过分析库存报表与销售趋势，优化补货节奏，将月均库存周转率从1.2提升至2.1，同时将滞销库存占比控制在5%以下。

• 负责核心ASIN的PPC广告日常优化，结合自动广告跑词与手动精准匹配，经过30天测试，将广告点击率从0.8%提升至1.5%，ACOS从42%降至28%，月均广告销售额突破$8,000。

• 通过关键词优化与竞品评论分析，对Listing标题及五点描述进行A/B测试，使主力产品自然搜索曝光量增长60%，带动自然订单占比从35%提高至52%，月GMV突破$15,000。

• 独立执行每周竞品分析，跟踪20个直接竞品的价格、广告位及促销活动，输出竞品动向简报，推动团队及时调整定价策略，在旺季大促期间保持15%的价格优势，避免因跟卖导致的排名下滑。

• 熟练运用亚马逊库存管理工具（补货模型与FBA容量限制），根据历史销量与节假日波动，制定安全库存策略，将断货率从18%降至3%，确保Prime Day期间核心产品无缺货记录。

• 独立负责美国、欧洲及日本6个站点的亚马逊广告策略制定与执行，搭建以Sponsored Products为核心、结合Sponsored Brands和DSP广告的多层次投放结构，实现各站点广告ROI从平均220%提升至286%以上，整体广告收入增长超40%。

• 主导超过50轮A/B测试，覆盖关键词匹配类型、竞价策略、产品图片及标题变体，利用Excel与SQL搭建自动化数据看板，将测试结果分析周期从3天缩短至4小时，并基于显著性差异数据优化广告预算分配，使ACOS下降18个百分点。

• 针对季节性爆品设计DSP展示广告+Sponsored Brands视频广告的协同投放方案，通过受众定向与频次控制将新客转化率提升25%，同时利用SQL交叉分析站内广告与库存数据，避免断货导致的广告浪费，全年库存周转效率提高15%。

• 独立开发基于SQL的周度广告绩效看板，集成各站点关键词、ASIN及广告活动层级数据，自动输出异常警报与优化建议，实现团队内部报表制作时间减少70%，并为后续季度预算制定提供历史ROI预测依据。

• 接手某头部3C大客户（初始年GMV约3000万）的亚马逊代运营项目，带领3人团队重构广告架构，将自动广告占比从70%降至20%，引入SP+SB+SD组合策略，配合站外Deal与KOL引流，实现年度GMV突破5000万元，ACOS从32%降至21%。

• 主导制定分品类营销日历，按旺季、Prime Day、黑五等节点动态分配广告预算（旺季单日预算提升至日常3倍），通过实时数据看板与客户周会同步，使Prime Day期间单日GMV达120万元，超出客户预期40%。

• 搭建客户专属ACOS控制模型，结合历史数据与竞品分析设定不同品类的目标ACOS阈值（10%~25%），通过分时竞价、否定关键词批量清洗和商品定位A/B测试，将整体广告ROI从2.8提升至4.2，项目续约率达100%。

• 推动站外引流体系落地，联合客户市场部在Slickdeals、TechRadar等平台投放定向广告，并协调社媒网红测评，使核心单品自然排名从第30位升至BSR Top5，站外引流贡献年销售额的18%，额外带动广告ACOS下降5个百分点。

• 从0到1搭建新公司亚马逊推广体系，招聘并培训3人广告团队，制定分层广告策略与预算模型，6个月内实现月广告花费从$0增长至$8.2万，整体ROI稳定在4.5以上。

• 主导品牌旗舰店从无到有的设计与优化，整合A+页面、品牌故事与品类导航，配合数据建模调整流量结构，使品牌搜索量季度环比提升180%，旗舰店转化率达12.3%。

• 建立广告自动化投放规则库，利用Python脚本与亚马逊API实现关键词动态调价、否定词自动归集和预算智能分配，将平均ACOS从32%降至21%，同时释放运营人力60%。

• 跨部门协同供应链与产品团队，搭建基于广告数据反馈的库存预警模型，结合促销节奏动态调整广告预算，将断货导致的广告浪费减少70%，并支撑季度GMV突破800万元。

获得亚马逊官方高级广告认证，具备高级投放技能。

在某互联网大厂代运营项目中，所带领团队荣获年度最佳推广团队奖。