李思睿 · 移动产品经理

针对某互联网大厂移动端App的消息通知模块，通过问卷与用户访谈收集50+条反馈，结合竞品分析定位通知到达率低的问题，输出需求文档并推动优化，使消息点击率提升22%。

参与产品需求评审，使用Axure设计高保真原型，独立完成3个版本的需求文档撰写，协调开发与测试团队确保新功能按时上线，上线后功能次日留存提升15%。

通过数据分析（SQL+Excel）监控核心用户路径，发现注册流程转化率较预期低18%，定位到表单冗余问题，提出简化方案并落地，转化率提升28%。

对同类竞品进行功能拆解与横向对比，输出6页竞品分析报告，提出4项差异化改进建议，其中2项被产品经理采纳并纳入下一迭代计划。

协助产品经理完成用户调研，整理200+条反馈并归类为Top5痛点，推动产品团队优先解决，相关模块用户满意度NPS提升12个百分点。

主导校园二手交易平台用户调研，通过线上问卷与线下访谈覆盖200+学生，识别出交易信任度低、信息匹配效率差两大核心痛点，为产品方向提供依据。

独立设计小程序高保真原型，经3轮用户测试优化商品详情页与即时聊天入口，将核心页面平均点击率提升35%。

带领2名开发同学采用敏捷开发模式，以双周迭代完成4个Sprint，3个月内上线MVP，支持商品发布、搜索、私信三大模块。

制定产品验收标准并执行30+功能点测试，上线首月获得注册用户800+人，发布商品1200+件，完成有效交易300+笔。

根据上线后用户行为数据分析，快速迭代引入“校园身份认证”功能，使交易成功率从28%提升至42%，周活跃用户留存率达65%。

针对大学生学习计划管理痛点，通过市场分析发现72%的学生存在日程冲突与效率低下问题，主导产品定位从“通用提醒”转向“AI动态规划”，设计MVP功能包括智能排课与优先级推荐。

独立完成从用户调研、交互原型到开发测试的全流程，通过20人内测用户反馈迭代3轮，将任务完成率从54%提升至81%，上线首月获200+注册用户。

运用竞品分析工具对3款主流学习App拆解，提炼出“轻量级+AI自适应”差异化定位，设计7个核心交互页面，用户平均使用时长达到12分钟/日。

基于MVP上线后30天内收集的120条用户反馈，优化智能提醒算法，使周留存率从38%提升至62%，并输出产品迭代路线图。

主修课程：数据结构与算法、数据库系统原理、管理信息系统、运筹学、信息组织与检索

毕业设计：基于机器学习的电商用户行为预测与推荐系统（获院级优秀毕设）

获奖：全国大学生数学建模竞赛省级一等奖、浙江大学优秀学生奖学金