李思 · 移动产品经理

面对酒店预订转化率长期低于预期，运用SQL漏斗分析结合用户行为录屏与深度访谈，定位订单填写页冗余字段为关键瓶颈；协同设计输出3套简化方案并设计正交A/B实验驱动研发落地，全量采纳版本使预订转化率相对提升18%，月度间夜数增长约9,000。

为支撑敏捷决策，利用BI工具搭建移动端酒店业务专属数据看板，围绕流量、转化、客单及异常指标设计20余项实时监控，将核心数据获取与归因时长从天级压缩至分钟级，推动周迭代回顾中数据驱动讨论占比从35%提升至80%。

发起“预订前信任感”专项研究，通过众包可用性测试与眼动热点分析，挖掘房型信息不对称、评价聚合度低等5项核心障碍；主导详情页信息架构与评价模块迭代，上线后用户决策时长缩短18%，下单前流失率下降12%。

推动建立酒店业务线A/B实验标准化流程，引入最小可检测效应量与分段流量保护机制；任职期间累计主持12轮正式实验无差错，沉淀的《实验设计与复盘checklist》被复用至机票与度假业务线。

参与某互联网大厂旗下社交电商小程序改版，聚焦“发现”模块留存短板，独立拆解3家头部竞品的小程序货架结构、内容种草链与裂变激励链路，输出万字竞品分析报告，提炼出“视频种草+社交红包”组合策略，被产品负责人采纳并列为下一迭代核心方向。

基于竞品洞察，使用Axure完成“分享领券”功能高保真交互原型，并输出含用户主路径、异常流程与埋点事件的详细PRD，有效减少后期需求澄清返工，推动该功能从策划到进入开发仅用1.5个迭代周期。

跟进MVP版本上线，协同运营配置多组A/B实验，优化分享入口文案、按钮位置及奖励金额阈值，使活动分享率提升25%、拉新转化率提升18%，该功能贡献小程序整体DAU增量的40%以上。

持续监控分享漏斗与用户留存数据，每周输出数据简报并推进3次快速迭代，最终助力小程序整体DAU实现30%的提升，个人在转正答辩中获得S级评价。

基于AARRR模型拆解平台获客链路，定位邀请转化率不足的核心瓶颈，主导设计含阶梯奖励与双向返利的裂变营销工具，新用户获取成本降低25%。

通过数据分析提炼高分享意愿用户画像与关键行为节点，优化邀请入口与落地页体验，使邀请发起率提升32%。

搭建实时数据看板，监控裂变系数、分享转化率与ROI等核心指标，推动奖励策略按周快速迭代，活动上线首月带来新增用户超8万。

作为项目负责人协调设计、前端、后端与测试团队，制定里程碑并管理需求变更，将原计划3个月的项目周期压缩至6周内交付上线。

深入客服团队驻场调研，梳理多系统工单流转断点与知识库检索低效等核心痛点，输出运营后台整合方案与功能架构设计。

主导设计统一客服运营后台，整合分散的工单入口与静态知识库，搭建工单自动分配、智能联想推荐等关键模块，实现一站式处理。

协调客服、研发与QA等多部门资源，制定三期迭代计划并推动敏捷落地，在3个月内高质量交付全功能版本。

上线后内部工单处理效率提升40%，平均首次响应时长从12分钟缩至7分钟，知识库自助解决率由42%提升至68%。

建立处理时效、解决率等核心指标看板，持续监控并推动3次流程优化，工单积压量下降55%。

针对管理层每日需人工汇总报表、缺乏移动端实时查看关键指标的痛点，独立完成“决策看板”移动端POC产品规划，通过访谈梳理出GMV、订单转化率、实时出票量等9项核心指标，使用Figma输出高保真交互原型，在1周内通过需求评审。

主导对接数据中台与前端开发资源，定义API数据刷新频率为30秒及异常阈值预警规则，推动看板在3周内完成开发与内测，使管理层“打开手机即掌握业务脉搏”，每日晨会准备时间从平均20分钟降至5分钟以内。

组织内部灰度测试，收集反馈快速迭代2个版本，优化指标卡片布局与下钻逻辑，最终POC获得业务负责人与CTO高度认可，直接推动该平台立项并进入下一季度正式产品化排期。