王悦 · 产品助理

针对校园快递代取服务中取件排队长、包裹错拿率高的问题，通过问卷与访谈调研50名师生，识别三大核心痛点，主导设计端到端流程优化方案。

使用Axure快速迭代低、中、高保真原型共8版，新增预约取件码与智能分拣指引功能，将原型用户测试通过率从65%提升至92%。

跨部门协同开发与运营团队推动流程落地，单次取件平均耗时由12分钟压缩至4分钟，用户满意度评分从3.2分提升至4.6分（满分5分）。

基于数据监控建立异常订单预警机制，无人认领包裹滞留率下降40%，日均处理代取订单量增长至150单以上。

运用SQL分析12万条用户学习行为数据（点击、观看时长、完成率），定位出3类核心偏好群体，输出《用户学习路径分析报告》，为推荐算法权重调整提供决策依据。

调研并横向对比5家主流在线学习平台的推荐策略（协同过滤、内容标签匹配等），产出16页竞品分析文档，提炼出“知识图谱+高频行为”融合方案。

独立撰写《课程推荐算法V1.0需求文档》，涵盖用户故事、功能逻辑、数据字段定义及验收标准，推动技术团队完成2轮迭代，缩短需求评审周期30%。

协同算法与数据团队设计A/B测试方案，上线后课程点击率提升14%，用户周均学习时长增加9%，获导师“需求落地性强”评价。

在智能充电桩预约功能设计中，梳理车主、充电桩运营商与支付平台三方交互逻辑，绘制跨部门业务流程图（涵盖运营、研发、测试3个部门），使需求文档评审一次性通过，降低后续沟通成本约20%。

围绕车主预约、空闲时段查询、取消预约3个核心场景，编写10个用户故事并明确验收标准，作为开发团队迭代依据，推动功能提前2天进入内测阶段。

利用Jira建立需求-开发-测试任务看板，管理30个开发任务与15个测试用例的进度流转，实时同步跨团队协作状态，确保项目按里程碑准时交付。

组织3次跨部门需求澄清会，现场协调解决预约冲突规则、超时自动释放等5个关键分歧，将需求响应效率提升30%，减少原型返工次数。

独立完成预约功能原型交互说明，配合测试团队编写12个测试场景，通过A/B测试验证“一键预约”操作路径比原有流程节省用户1.5步操作，提升下单转化率18%。

管理信息系统

数据库原理与应用

数据结构与算法

信息系统分析与设计

运筹学（课程设计获院级优秀项目）