陆霄 · 产品经理

基于SQL对平台用户行为数据进行清洗与聚类分析，搭建分层转化看板，识别出高潜力但下单受阻的新客与沉默老客，精准锁定实验核心受众。

针对分层客群分别设计差异化的“首单权益强化”与“场景化召回”方案，独立输出PRD与交互原型，协调研发在2周内交付两套功能迭代。

主导设计为期3周的A/B测试，科学分流近10万用户并配置灰度策略，实时监控实验组与对照组的全链路转化数据，确保实验统计效力。

根据实验结论全量推优上线，核心用户群下单转化率从8.7%提升至10.0%（绝对+1.3pp，相对提升15%），同时沉淀出一套可复用的用户分层实验SOP。

基于平台历史订单与浏览数据，搭建涵盖消费频次、品类偏好、价格敏感度的三维用户分层模型，细分出6类核心发券人群。

主导设计融合协同过滤与实时行为触发的智能发券策略引擎，实现用户浏览未购、加购未付等场景下差异化优惠券的自动投放。

通过4轮A/B测试迭代券面额与触发条件，识别出高敏感用户群的最优折扣区间，实验组核销率较基线绝对提升11个百分点。

建立“策略-核销-复购”全链路效果评估看板，推动策略淘汰与权重调整，上线两个月推动平台整体优惠券核销率相对提升20%。

面对平台新用户次月留存率仅约20%的现状，主导搭建积分与勋章激励体系，将核心行为拆解为签到、下单、评价等模块，依据用户生命周期设定分层积分规则与9组主题勋章，推动研发在6周内完成从需求到上线的全流程。

设计“积分加速”与“连击奖励”的弹性激励策略，针对沉默用户配置“回归勋章”及额外积分触发机制，通过用户分群实验验证，上线后实验组30日回访率提升18%，整体活跃用户占比环比增长8%。

负责勋章点亮动效与全局提醒的交互方案，协同设计、前端实现低侵入式触达，上线首月勋章点亮人数突破10万，徽章分享率达到12%，自传播带来新增用户占比5%。

搭建激励体系数据看板，定义积分获取率、勋章完成度、续访留存等关键指标，每周输出留存分析报告，基于数据复盘迭代3个版本，迭代后核心用户7日留存率从35%提升至42%（+7pp），积分参与率提升至65%。

基于对30+商户的深度调研，梳理经营分析核心场景并拆解出订单趋势、复购率、菜品销量等8项关键指标，形成仪表盘信息架构。

独立使用Tableau完成原型设计与数据可视化方案，联动后端团队将商户经营数据从离线报表转为实时看板，页面加载与刷新时延压缩至2秒内。

选取高频品类与时段维度配置下钻分析路径，推动仪表盘在50家试点商户中落地，商户自主发现经营异常的平均耗时由小时级缩短至分钟级。

围绕商户操作习惯迭代筛选器与预警阈值规则，上线后商户周活跃率达到65%，商家对数据工具满意评分提升至4.3/5。