陈晓彤 · 网页产品经理

针对校园二手交易中买卖双方信息匹配效率低的问题，通过30+次用户深度访谈与200份线上问卷调研，定位核心痛点为“发布耗时”与“信任缺失”，输出15页用户需求分析报告，明确MVP需优先解决便捷发布与身份认证。

主导竞品分析（覆盖闲鱼、转转及3款校园二手小程序），提炼“学籍认证+即时聊天”差异化功能，据此制定产品功能优先级矩阵，推动团队聚焦开发3个关键模块。

撰写21页PRD文档，细化产品目标、用户故事与验收标准，涵盖用户端及管理后台共9个核心功能，并组织2轮跨部门评审，确保研发团队理解率达100%。

使用Axure设计高保真原型（首页推荐、商品详情、发布、聊天等12个交互页面），制作可点击demo用于可用性测试，根据反馈优化3处关键操作流程。

发起A/B测试对比两种商品发布流程（多步表单 vs. 三步引导），结果显示三步引导版发布完成率提高35%，最终采用该方案并写入PRD，降低用户操作阻力。

统筹MVP在2周内完成开发并上线，首月吸引580+注册用户，完成135笔有效交易，用户留存率达42%，获校园创新实验室“季度最佳产品策划”奖。

针对课程推荐页面转化率偏低的问题，利用SQL提取并清洗15万条用户点击日志，结合漏斗分析定位推荐算法冷启动阶段缺失新用户偏好引导，推动上线兴趣标签弹窗，使页面点击率提升22%。

主导设计并部署12个数据埋点（覆盖曝光、点击、收藏、加入学习计划），基于埋点数据构建用户画像模型，输出优化建议报告，被团队采纳后推荐内容相关性提高18%。

协同后端工程师对推荐算法进行A/B测试，通过漏斗分析对比新旧版本各环节转化差异，最终选定方案使课程加入学习计划率提升15%，并降低首页跳出率8个百分点。

通过SQL分析用户行为路径，发现推荐位“看过未学”用户留存率低，推动增加再推荐触发规则（如72小时未学习则降权），优化后该群体次周课程学习率提升12%。

作为智能表单工具产品负责人，深入访谈12名创客空间用户与3名导师，输出16页PRD，定义表单组件库、逻辑引擎与模板系统。

使用Figma完成30+页高保真交互设计（拖拽式表单编辑器、条件跳转与实时预览模块），设计评审通过率100%。

分3个版本迭代：v1.0上线后收集47条用户反馈，驱动v2.0优化表单加载速度提升40%、减少必填字段误触率25%。

建立用户反馈-需求池-版本规划闭环，每两周发布一次版本更新日志，工具月活跃用户从0增长至89人。