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AI 证件照能不能用在简历上:哪些可以修、哪些一改就是造假
简历照片只有一个用途:面试那天进门的人要和纸上那张对得上。所以 AI 证件照能不能用,不看它是不是 AI 做的,看改完之后还是不是你。这篇把常见修改分成可以改、有风险、一改就是别人三档,再讲要不要放照片,以及照片进 PDF 之后会怎样。
AI 写的简历很容易看出来吗:HR 认出来的不是 AI,是这四个共同特征
没有哪个 HR 在跑 AI 检测器。他认出来的是同一个模型写出来的那几处共同特征:动词空了、数字没口径、每条经历一个模子、措辞不像你本人。这篇每个特征给一组 AI 原样和改过之后的对照,最后是发出去之前自己必须做的三步。
AI 产品经理和大模型应用岗简历:把「调过 API」写成可核验的项目经历
AI 产品经理、大模型应用开发、Agent 开发这批新岗位,多数候选人没有论文,有的是「用 API 搭过一个东西」。这篇给一段大模型应用经历必须有的五个可核验量,分产品和开发两条线各给改前 / 改后,以及效果数字怎么带口径、没上线的项目写到哪一步。
秋招 AI 面试问什么:题目是从你的简历里生成的,进考场前先把简历改对
常见的 AI 面试是把你的简历和岗位 JD 喂给系统,题目从这两样里生成,你对着摄像头限时作答,机器按固定维度打分,中间没有追问。这篇讲题从哪来、为什么简历上每一条都成了必答题,以及进考场前该对简历做的三件事。
内推的简历先经过一个要替你背书的人:它和网申那份不该完全一样
内推链路上比网申多了一个人,而他要拿自己在公司里的信誉替你担保。这篇讲内推版简历该额外回答他的哪三个问题、内推为什么并不跳过机器筛的那几道,以及找不熟的人内推时简历要补什么。
「精通 / 熟练 / 了解」是简历上最不可信的三个词:技能栏换成证据的四种写法
你的「精通」和读简历那个人心里的「精通」不是同一件事,两边还都没机会校准对方。它又是简历上抬高成本最低的地方,读者天然打折。这篇给四种把自评词换成可核验锚点的写法,以及非留分级不可时的折中办法。
设计师的简历本身就是一份作品:排版会被当成品看,同时还得能被机器读出来
设计岗的简历是唯一一份读者会评判其视觉的求职材料,排得平淡本身就扣分。但最出效果的那几种排版手法,恰好落在 PDF 文本层最脆的地方。这篇把常见设计动作分成安全、有风险、会毁掉三档。
校招简历的绩点和排名:写不写、写哪个口径、挂过科怎么办
「3.6」是四分制还是五分制、算的是全部课程还是主干课,只有你自己知道,而成绩单会在后面核验。这篇讲一条学业数据的完整写法(数字 + 口径 + 分母)、三种不该写的情形,以及挂过科和重修怎么处理。
面试官的问题都从简历上长出来:一条经历经不起三个追问,就是负债
面试官手上通常只有你的简历,问题只能从你写的那几条经历里长出来。这篇把追问反过来当成写作标准:三个任何经历都躲不过的问题、项目和实习各自最先被问穿的地方,以及一条经历答不上来时该补事实还是该删掉。
秋招简历的版本管理:投了四十家,面试通知来了想不起投的是哪一版
一两个变体你还分得清,第三个开始就不行了。这篇给出投递记录的最小字段集合、变体数量的上限、改了主简历之后已经投出去的那些要不要追,以及面试通知来的时候怎么在 30 秒内翻出对方手上的那一版。
算法岗提前批:简历常常没有笔试缓冲,直接变成技术面的提纲
提前批人少、批次早,笔试常常后置甚至没有,简历直接摆在技术面试官面前。它的身份变了:从一份筛选材料,变成对方逐条往下问的提纲。这篇讲项目怎么排、技术栈写到多细才经得起追问。
秋招投出去没有回应:先分清你是没过机器,还是没过人
投递之后你能看到的只有三样:状态文案、状态变化的时间、有没有后续通知。这篇讲怎么用这三样倒推自己卡在哪一道,以及哪些信号根本推不出东西、不该过度解读。